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Data Scientist - Recommender Systems (H/F)

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 janvier 2017
Télétravail non autorisé

ManoMano
ManoMano

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

ManoMano est l’une des 3 startups technologiques ayant la plus grosse croissance en France. Membre de Google Scale Up, le programme de Google incluant les 10 start-up les plus innovantes de France, ManoMano a remporté de nombreux prix dont : IMC Awards, Catégorie Site E-commerce 2016, Fevad, Prix Espoir 2015….

Avec un chiffre d’affaire en croissance exponentielle, l’entreprise est passée de 2 à plus de 100 salariés en 3 ans et est désormais présente dans 5 pays européens. Nous avons l’ambition de devenir le leader européen du gigantesque marché de la distribution de matériel de bricolage et de jardinage sur le web.

Nous recherchons un(e) Data Scientist de talent afin d’accompagner la croissance de ManoMano.

Si vous êtes passionné de mathématiques et de programmation et que vous désirez exercer votre créativité sur des challenges complexes, nous serions ravis de discuter avec VOUS !

                                                                      ** MISSIONS**

ManoMano connaît actuellement une très forte croissance, entraînant une forte augmentation de sa base d’utilisateurs et de produits. Face à un volume grandissant, il convient de guider les visiteurs en leur proposant des pages connexes, améliorant ainsi l’expérience utilisateur. Les moteurs de recommandations font partie des applications du Machine Learning les plus utilisées dans les sites e-commerce, et vous interviendrez sur leur conception et optimisation au sein de ManoMano. Votre travail consistera en plusieurs points clés:

  1. Recherche & Développement sur la Recommandation :
  • Etude des algorithmes faisant l’état de l’art
  • Implémentation des modèles pour les appliquer à la donnée de ManoMano
  • Réflexion et développement de nouveaux modèles
  1. Mise en Production des modèles
  • Développer ses modèles “à l’échelle”, en partenariat avec l’équipe IT
  • Développer les interfaces avec des applications externes pour activer la donnée
  • Optimiser le code et l’architecture pour un temps de réponse rapide en toute circonstance
  1. Assistance à l’équipe de Data Science
  • Participation aux développements de nouveaux algorithmes
  • Participation aux labs Science
  • Réflexion sur la stratégie Science

Profil recherché

Pour ce rôle stratégique, nous recherchons un Ingénieur diplômé/en dernière année d’une école généraliste ou d’une université, avec les qualités suivantes:
● Une passion pour les écosystèmes de données et de la technologie en général
● Un solide bagage Mathématique
● Des connaissances en Machine Learning, et un vrai enthousiasme pour apprendre
● Des compétences en développement Python
● Une aptitude à travailler efficacement avec des bases de données SQL,
● Des compétences systèmes (Linux, shell scripting, serveurs web, architecture système, cloud computing) sont un plus
● Une compréhension des enjeux de l’entreprise et une approche pragmatique des problèmes pour créer des outils utilisables rapidement, notamment en s’appuyant sur l’existant
● Une capacité à tester et expérimenter
● Un talent pour communiquer clairement des concepts complexes à des audiences non techniques.

Vous ferez partie de l’équipe acquisition, en R&D. Vous travaillerez avec nos Data Scientists, et vous aurez des contacts très fréquents avec l’équipe IT. Vous prendrez part à des projets ambitieux, innovants et à fort impact sur l’Entreprise. Des échanges réguliers avec les collaborateurs de toutes les équipes vous permettront de progresser très rapidement dans de nombreux domaines.

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