Dès son lancement, le site ManoMano a développé ses propres algorithmes, qui représentent aujourd’hui un vrai avantage compétitif. Dans un contexte de très forte croissance, la gestion et l’optimisation de ces algorithmes, l’exploitation des données accumulées et le développement de nouveaux outils pour industrialiser l’activité représentent des enjeux stratégiques.
Les chantiers, nombreux et passionnants, touchent à l’ensemble des activités de l’entreprise (acquisition, sourcing, produit, UX…) :
• Moteurs de recommandation,
• Client Relationship Management,
• Growth Hacking et acquisition,
• Industrialisation des processus…

Pour créer ces outils, vous aurez l’occasion d’utiliser et approfondir vos connaissances (notamment !) dans les disciplines suivantes :
• Supervised & Unsupervised learning,
• Text mining & Natural language processing,
• Programmation…
Enfin, vous serez un mentor pour les membres moins expérimentés de l’équipe afin de les faire progresser en Data Science.

Votre travail aura potentiellement un impact considérable sur la trajectoire de croissance de ManoMano.

Pour ce rôle stratégique, nous cherchons un ingénieur diplômé d’une école généraliste (Télecom Paris, X, Centrale, Mines, etc.) et/ou équivalent, avec quelques qualités-clefs :
• une appétence forte pour l’informatique, afin d’être capable de développer de manière autonome des prototypes et des outils (Python…), et de comprendre et modifier le code des programmes existants (PHP, mySQL),
• une expérience en Machine Learning (si possible avec une expérience en Natural Language Processing) avec un vrai enthousiasme pour explorer et apprendre,
• une compréhension des enjeux de l’entreprise afin de créer et développer de nouvelles solutions ainsi qu’une une approche pragmatique des problèmes, pour créer des outils utilisables rapidement, notamment en s’appuyant sur l’existant,
• une capacité à tester et expérimenter,
• un talent pour communiquer clairement des concepts complexes à des audiences non techniques.

Vous ferez partie de l’équipe Data & Acquisition, en R&D, et vous aurez des contacts fréquents avec l’équipe IT. Vos missions seront transverses à l’ensemble de la société.