Le département Analytics & Strategy, rattaché à la Direction Générale, a pour rôle, via l’exploitation de données, d’aider les départements métier à prendre les meilleures décisions et de construire des modèles statistiques et mathématiques.

Le pôle « Consumer Journey » a pour missions :

• Etudes Métier: conduire des analyses sur l’écosystème Meetic afin d’identifier des opportunités à forte valeur ajoutée pour les départements métier (produit, acquisition, CRM, brand/marketing, events)
• Modélisation : concevoir des règles, des modèles et des algorithmes visant à optimiser les recherches et la communication entre les membres
  Le pôle « Consumer Journey » travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT ainsi que les autres pôles du département « Pricing et Revenu », « Acquisition » et « Data & Monitoring » afin d’apporter expertise et support sur la mesure des AB tests, sur les activités de diagnostic et sur l’identification de nouveaux KPI.

Dans le cadre d’un besoin croissant de connaissance client et d’amélioration du site, le pôle « Consumer Journey » recherche un talent motivé pour relever ces challenges.

Si les missions suivantes vous sont familières :

• Etudes
  Réaliser des études stratégiques permettant d’améliorer la connaissance du cycle de vie des clients
  Analyser les modèles économiques et la communication entre membres afin d’améliorer l’expérience client et la rentabilité
  Apporter guidance et support sur la bonne lecture de la performance métier
• Modélisation
  Concevoir et améliorer les modèles prédictifs, en collaboration avec l’IT et l’équipe produit
• Monitoring
  Suivre de façon continue et régulière les indicateurs liés au cycle de vie de nos membres et alerter pro activement les équipes concernées
• Expertise métier et partage de connaissance
  Définir et analyser les A/B tests avec l’équipe produit
  Participer avec l’ensemble de l’équipe à l’amélioration des méthodes d’analyse et de modélisation, et à la transmission de l’information

Si vous vous reconnaissez dans ce profil :

• Ecole d’ingénieurs – formation supérieure en mathématiques et statistiques appliquées
• 2 ans d’expérience minimum sur un poste similaire

Compétences métiers / techniques :

• Bonne maîtrise d’outils et langages à vocation statistique : R et/ou Python (Pandas/Scikit Learn/etc…)
• Bon niveau en SQL
• Maitrise des outils office et en particulier Excel
• Excellent niveau en statistique, machine learning, datamining
• La connaissance de Qlikview est un plus
• Bon niveau d’anglais nécessaire

Savoir-être :

• Qualité de communication et d’écoute
• Capacité de synthèse d’une problématique et de restitution
• Goût très prononcé pour les mathématiques et la programmation
• Rigoureux et bon sens de l’organisation (prise de recul sur les problématiques, mise à plat de la démarche/méthodologie à appliquer)
• Esprit de travail en équipe et collaboratif
• Dynamisme et proactivité

Si vous recherchez une histoire sérieuse, à temps complet pour une durée indéterminée
Si travailler dans le 9ème arrondissement de Paris est un avantage certain pour vous
Alors nos chemins sont faits pour se croiser ! Faites le premier pas… envoyez-nous votre candidature