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Data Engineer Lead - Senior

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 12 janvier 2020
Télétravail occasionnel
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Evaneos
Evaneos

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Lead Data Engineer votre mission est de constituer & faire grandir une équipe de Data Engineers et de leader le développement notre socle/environnement data.
Vous intégrez l’équipe Data en pleine croissance basée à Paris, vous animez les Data Engineers et vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data analyses / Data science.

Vous mènerez le développement et serez le référent technique de notre socle/environnement data qui permettra à nos équipes métiers (Marketing, Commercial, Produit etc…) et data (Scientist, Miner, Analyst etc…) d’accéder à une data de qualité et ainsi de mener à bien leurs missions/enjeux business.

De bout en bout, vous intégrerez différentes sources de données pour les intégrer dans notre ETL et gèrerez le processing associé jusqu’à la mise à disposition pour nos équipes.
Extraction (SQL, Google Analytics, CSV, Typeform, Event applicatif, API métiers etc…);
Data préparation (Réconciliation, Dédoublonnage, Formattage, Enrichissement)
Projection (Mise à disposition de projection adapté au besoin, granularité, performance adapté au métier qui la consomme)

Vous êtes garant(e) de la qualité de cet environnement, de son maintien en condition opérationnelle et de sa documentation.

Vos missions

1 - Développement de notre ETL et outillage associé
2 - Travail avec les développeurs pour s’assurer des sources de données et de leur qualité
3 - Travail avec les équipes métiers sur l’intégration des règles métiers au niveau de notre ETL
4 - Intégration de nouvelles sources de données
5 - Mise en place de process qualité

Environnement technique actuel

  • Infra : Docker, Kubernetes (Prod), Helm, Apache airflow, Rabbitmq
  • Monitoring : Datadog (Infra), Grafana (Suvi data)
  • Data viz : Chart.io
  • Applicatif : Python (pandas, numpy, dask, bonobo ETL, alembic, pytest)

Profil recherché

Votre Profil

  • Vous êtes extrêmement motivé(e) par le fait de rejoindre une startup en pleine croissance
  • Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience opérationnelle en data, de préférence en start-up
  • Vous avez une excellente connaissance dans les bases de données, les architectures data (ETL, Pipeline), dans les systèmes distribués, la consommation d’api
  • Vous avez une démarche scientifique pour explorer, comprendre et traiter la donnée afin d’en garantir la qualité et la confiance
  • Vous avez un bon sens du business, êtes pragmatique, organisé(e) et rigoureux(se)
  • Vous avez une excellente capacité d’analyse et de synthèse orientée résultats
  • Vous êtes capable de vulgariser et vous faire comprendre auprès des équipes non techniques
  • Vous êtes curieux, avez envie d’apprendre, partager vos connaissances et monter en compétence sur différents sujets (techniques comme business)
  • Vous êtes prêt à challenger et à être challengé(e) par notre équipe data, CTO, et le business

Compétences techniques requises

  • Base de donée : Postgresql, Mongodb, Google Datastore, Google Big query, Apache Airflow
  • Applicatif : Python (PHP, Go sont un plus)
  • Système distribué
  • Infra : Docker
  • Français ++++
  • Anglais ++

Compétences techniques appréciées

  • Hadoop, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, Docker, Helm

Déroulement des entretiens

  1. Après un rapide échange par email, nous conviendrons d’un rendez-vous téléphonique qui permettra de mieux nous connaître. Vous apprendrez ce qu’est Evaneos et quelles sont nos valeurs.
  2. Nous vous proposerons par email un rendez-vous physique avec un membre de la team recrutement dev pour un entretien et test technique, qui dispose de la même expertise que vous.
  3. Enfin un dernier entretien team fit sera programmé pour mieux vous connaître (dans les deux sens).

Envie d’en savoir plus ?

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