Au sein d’une équipe Data de 12 personnes en pleine croissance, vous rejoindrez l’équipe de 3 Data Ingénieurs et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Analysts / DataScience.
Votre mission est de développer notre Datawarehouse et un socle data scalable, afin de permettre aux équipes Métier & Data d’accéder à une data fiable et de déployer de nouveaux projets data (outils de dataviz, algoryhtmes, scores …)

De bout en bout, vous intégrerez différentes sources de données pour les intégrer dans notre ETL et gèrerez le processing associé jusqu’à la mise à disposition pour nos équipes.

• Extraction (SQL, Google Analytics, CSV, Typeform, Event applicatif, API métiers etc…);
• Data préparation (Réconciliation, Dédoublonnage, Formattage, Enrichissement)
• Projection (Mise à disposition de projection adapté au besoin, granularité, performance adapté au métier qui la consomme)

Vous êtes garant(e) de la qualité de cet environnement, de son maintien en condition opérationnelle et de sa documentation.

Vos missions

1 - Développement de notre ETL et outillage associé
2 - Travail avec les développeurs pour s’assurer des sources de données et de leur qualité
3 - Travail avec les équipes métiers sur l’intégration des règles métiers au niveau de notre ETL
4 - Intégration de nouvelles sources de données
5 - Mise en place de process qualité

Environnement technique actuel

• Infra : Docker, Kubernetes (Prod), Helm, Apache airflow, Rabbitmq
• Monitoring : Datadog (Infra), Grafana (Suvi data)
• Data viz : Chart.io
• Applicatif : Python (pandas, numpy, dask, bonobo ETL, alembic, pytest)

Votre Profil

• Vous êtes extrêmement motivé(e) par le fait de rejoindre une startup en pleine croissance et une équipe qui se structure
• Vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience opérationnelle en data, en cabinet de conseil ou en petite structure
• Vous avez une excellente connaissance dans les bases de données, les architectures data (ETL, Pipeline), dans les systèmes distribués, la consommation d’api
• Vous avez une démarche scientifique pour explorer, comprendre et traiter la donnée afin d’en garantir la qualité et la confiance
• Vous avez un bon sens du business, êtes pragmatique, organisé(e) et rigoureux(se)
• Vous avez une excellente capacité d’analyse et de synthèse orientée résultats
• Vous êtes capable de vulgariser et vous faire comprendre auprès des équipes non techniques
• Vous êtes curieux, avez envie d’apprendre, comprendre, partager vos connaissances et monter en compétence sur différents sujets
• Vous êtes prêt à challenger et à être challengé(e) par notre équipe data, CTO, et le business

Compétences techniques requises

• Base de données : Postgresql, Mongodb, Google Datastore, Google Big query, Apache Airflow
• Applicatif : Python (PHP, Go sont un plus)
• Système distribué
• Infra : Docker
• Cloud (GCP)
• Français ++++
• Anglais ++

Compétences techniques appréciées

• Hadoop, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes, Docker, Helm

1. Après un rapide échange par email, nous conviendrons d’un rendez-vous téléphonique qui permettra de mieux nous connaître. Vous apprendrez ce qu’est Evaneos et quelles sont nos valeurs.
2. Nous vous proposerons ensuite un rendez-vous physique pour un test & un entretien avec un membre de la team recrutement Data, qui dispose de la même expertise que vous.
3. Enfin un dernier entretien avec la squad sera programmé pour mieux vous connaître (dans les deux sens).