Dans le cadre d’un stage de fin d’étude de minimum 6 mois, intégré(e) à notre équipe de 7 ingénieurs en développement Full-Stack et à l’aide de la plateforme de machine learning Microsoft Custom Vision API, vous permettrez à Green-acres de déterminer le contenu des photos de ses annonces et effectuer automatiquement sa modération. Notamment vous :

• Récupérerez des photos directement depuis le back-office de la société pour alimenter l’apprentissage
• Vous taguerez les annonces de manière à maximiser la détection de leur contenu et notamment la détection des watermarks et logos
• Vous déploierez la solution de manière qu’une partie significative des photos soient évaluées
• Vous créerez les connecteurs entre le site de la société et la plate-forme Cognitive service afin de permettre l’ajout simple et rapide de nouvelles photos dans le moteur d’apprentissage par le modérateur du site.
En fonction de l’avancement, le stage pourra être prolongé par des problématiques similaires mais du côté du traitement de la voix.

Notre Stack :
• .Net 4.7
• Angular 5
• .Net Core API
• Html5 / css3
• MySQL
• IIS 10
• Visual Studio Online et Git
• Asp.net MVC 5
• Bootstrap 3
• Elastic Search
• Windows server 2016
• Visual Studio 2017
• Asp.net Core
• JQuery
• Linux
• C# 7
• Microsoft Cognitive Service

De formation Bac+ 5 dans le domaine de l’informatique ou équivalent (idéalement grande école d’ingénieur), vous êtes rigoureux(se), autonome et formé(e) au data science.

Doté(e) d’un très fort esprit d’analyse, vous avez envie de travailler sur des problématiques de ma-chine learning. Vous savez faire face à des problèmes compliqués et proposer des solutions simples, efficaces et innovantes, et en plus, vous êtes sympa, “so we want you” !