Pour déployer ses projets d’analyse de données chez ses clients et coordonner ses projets de développement en interne, GreenFlex recherche un chef de projet Analytics, qui assistera un chef de projet plus expérimenté, pour accompagner de grands comptes dans la réduction de leur empreinte énergétique et environnementale.

Responsabilités :

En tant que chef de projet Analytics, vous travaillerez au sein du pôle Analytics en étroite collaboration avec un autre chef de projet Analytics mais également avec le reste des équipes de GreenFlex :

 Vous serez principalement amené(e) à déployer et développer des projets d’analyse de données chez nos clients :
o Relation client : Identification des besoins clients, Faisabilité technique, Suivi de projets, Restitution, etc.
o Conduite de projet en interne : planning, management, validation des analyses et des livrables.
o Coordination des différentes équipes concernées : data analysts, développeurs, consultants BI, etc.
o Développement Technique : Collecte & analyse des données, réalisation d’analyses & de dashboard spécifiques
o Interprétation des résultats par croisement avec expertise métier : en interne avec des ingénieurs énergie ou en externe avec des interviews d’experts.
o Recommandations opérationnelles et stratégiques sur la base des analyses
 Vous participerez également au développement spécifique de nouvelles analyses ainsi qu’à la construction de nouvelles offres de services :
o Développement de nouveaux axes d’analyses ainsi que de nouveaux algorithmes : de l’enrichissement des données à leur exploitation à grande échelle.
o Développement de nouvelles offres de service.

FORMATION:
• Bac+5 Grandes écoles d’ingénieur/commerce ou université avec une majeur ou spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques ou de manière plus générale en analyse de données
.• Expérience professionnelle souhaitée : 3 à 5 ans en tant qu’analyste, et ayant participé à la conduite de projets en lien avec l’analyse de données.
• Intérêt démontré pour les problématiques liées au développement durable et plus particulièrement à l’efficacité énergétique.

COMPETENCES : 
• La connaissance d’un langage de programmation tel que R ou Python est indispensable, celle de Visual Basic pour Application (VBA) un avantage
.• Excellentes connaissances en bases de données, ETL & BI.

QUALITES :

• Profil polyvalent avec un fort esprit de synthèse et de communication
• Forte motivation et bonne connaissance des enjeux énergétiques & environnementaux.
• Flexibilité, curiosité et ouverture d’esprit
• Dynamisme, rigueur, autonomie et forte capacité d’organisation et d’initiative