Rejoins La Javaness, élue la startup la plus innovante au salon Big Data Paris 2018, accélérateur de projets numériques innovants qui investit dans des technologies de rupture telles que l’intelligence artificielle, la blockchain, les chatbots ou encore la réalité virtuelle. Trois ans d’existence, installés au coeur de Paris, déjà 40 collaborateurs et un vaste réseau de startups et grands groupes à notre actif, nous comptons doubler nos effectifs d’ici un an.

La Javaness est une aventure humaine et collective qui a pour ambition de bâtir les entreprises numériques de demain, notamment via la maîtrise de l’intelligence artificielle.

Au sein de La Javaness, tu seras amené(e) à participer à des missions diverses et variées auprès de nos clients. Désireux de développer un large panel d’offres, nous développons des solutions portant aussi bien sur le Machine Learning classique (smart pricing, prédiction de churn…) que le Deep Learning (NLP, Chatbot, Computer Vision…).

En rejoignant notre Lab Data, tu intégreras un environnement très collaboratif au sein d’une fantastique équipe qui n’hésitera pas à t’encourager et t’aider dans la résolution de problèmes complexes.. Tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes :

• Réaliser des missions avec de réelles données clients
• Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne
• Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business…), pour concevoir des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients
• Participer aux data meeting hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes

A La Javaness, nous valorisons la diversité de cultures, de compétences et d’expériences. Nous recherchons des personnes passionnées, capable de prendre en main n’importe quelle technologie et de s’adapter à n’importe quel type de problème.

Caractéristiques recherchées:

• Tu attaches beaucoup d’importance à la lisibilité et la simplicité de ton code
• Tu maîtrises les fondamentaux de probabilité, statistiques et Machine learning
• Tu maîtrises également le travail de la donnée et la modélisation d’un modèle de ML/DL avec Python et ses librairies (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, etc…)
• Tu as de l’expérience dans le traitement de grand jeu de données (Hadoop, Spark) et la mise en production de pipeline complète en ayant démontré une appétence certaine pour les bonnes pratiques informatiques: tests unitaires, code reviews, documentation…
• Tu as des connaissances en base de données relationnelles et non relationnelles (SQL, MongoDB, ElasticSearch…)
• Tu sais t’exprimer de façon audible quelque soit ton interlocuteur et expliquer des idées et des algorithmes complexes de manière compréhensible

Minimum expérience requise: 2 ans