Notre système alimentaire n’a plus de sens. Pour 100€ de produits achetés, seuls 6.20€ reviennent aux Producteurs. Les Distributeurs prennent 50% du surcoût des produits bio. Depuis plusieurs décennies, nous nous sommes éloignés de ceux qui produisent pour profiter de plus de praticité. Mais avec les outils à notre disposition aujourd’hui, nous n’avons plus de raison d’avoir tous ces intermédiaires, nous pouvons rapprocher les consommateurs des Producteurs et offrir un service équivalent.

C’est la mission de la Ruche aujourd’hui : permettre à tous de s’approvisionner facilement en produits de qualité. Depuis 2011, nous avons construit un réseau qui s’étend dans 9 pays et bénéficie à plus de 5000 Producteurs. Comment optimiser la logistique dans un réseau décentralisé, comment garantir la qualité des Produits sans instance centrale, comment donner une compréhension business à tous, sont quelques uns des challenges auquel nous faisons face aujourd’hui.

Pour les résoudre, nous recherchons un/une Data Analyst à même d’explorer, valoriser et exploiter la richesse de nos données pour mettre en place des indicateurs et des outils précis aussi bien pour nos collaborateurs que pour nos utilisateurs finaux.

Votre action est placée sous la responsabilité du Lead Data Scientist de l’entreprise.

Vos missions couvrent les aspects suivants :

• Développer des outils de reporting et d’analyse pour valoriser les données et diffuser les informations clés à destination des équipes Métiers (BU), des projets, et de la Direction.

• Construire des algorithmes pour améliorer la plateforme (enrichissement du catalogue produit, recommandation de prix, recommandation de produits…)

• Entreprendre des analyses afin d’apporter des réponses informées par la donnée à des problématiques Métiers (comprendre les phénomènes de cannibalisation entre différentes offres, analyser l’impact de la livraison sur la rétention …)

• Concevoir et entretenir des “entrepôts de données” (datawarehouse) au regard de l’évolution des enjeux Métiers et du Produit : identification de sources de données pertinentes, modélisation, consolidation, migration (yc. externalisation ou internalisation) de données, tests, performances…

• Mettre en place et analyser les tests A/B au sein de la plateforme.

• Contrôler et valider la pertinence (sens, définition, apport de valeur, fiabilité…) des données exploitées, diffusées et partagées en interne comme à l’externe.

Expérience

Vous disposez d’une expérience d’au moins 2 ans en tant que Data Analyst/Scientist

Compétences

• Vous avez de fortes capacités d’analyse et de synthèse et êtes capable de dégager du sens dans un environnement complexe. Vous savez identifier et exprimer un problème à résoudre, le prioriser et le découper pour qu’il soit traité le plus efficacement et le plus rapidement possible
• Vous êtes capable de communiquer de manière claire et concise des résultats d’analyses complexes et de vous adapter à votre auditoire
• Vous avez une forte sensibilité produit et avez une compréhension de ce qui fait une bonne expérience utilisateur
• Vous faites preuve d’empathie envers vos utilisateurs, vos collègues directs, et l’ensemble de l’organisation. Vous êtes capable de prendre en compte différents points de vue et de vous projeter à la place de leurs émetteurs
• Vous savez vous organiser dans un environnement en changement constant
• Vous acceptez la critique avec le sourire

Connaissances

• Bonne connaissance des bases de données (PostgreSQL, Redshift…), et du langage SQL en général
• Programmation Python indispensable (Pandas, Numpy, Seaborn …)
• Connaissance Git et Docker appréciées
• Excel / Google Spreadsheet
• Outils de visualisation de données (ReDash, Metabase …)
• Connaissance des API de tracking web très appréciée (Google Analytics, Amazon Pinpoint) ainsi que pour l’emailing (Mailjet, MailChimp)
• Machine Learning (PyTorch, TensorFlow) et modélisations Mathématiques / Statistiques
• You speak English, right ?