L’ambition de Liegey Muller Pons est de construire des modèles capables de prédire l’opinion publique à une échelle géographique fine sur des sujets variés (société, politique, marketing). Notre équipe mène un programme de R&D de pointe afin d’identifier les sources de données pertinentes et d’en extraire l’information utile. Le NLP en est une composante centrale.

Le data-scientist NLP doit être l’expert NLP au sein de Liegey Muller Pons. Il a pour misson d’identifier les techniques de NLP prometteuses, les sources de données textuelles apportant de la valeur à nos produits et de mettre en œuvre des techniques state of the art.

Environnement technique actuel:

• Python
• Scikit-learn
• Spacy et NLTK
• PostgreSQL

Compétences requises

• 3 ans d’expérience minimum comme data scientist (PhD accepté comme expérience). Expérience d’utilisation d’algorithmes variés de machine learning.
• 1 an d’expérience minimum sur des projets de NLP et intérêt fort.
• Connaissance sur l’état de l’art et les différentes disciplines de NLP (NER et Topic mining en particulier). Expérience avec les packages de NLP open source (e.g. Spacy).
• Etat d’esprit orienté recherche, tout en étant pragmatique et à la recherche d’un travail en équipe.
• Intérêt pour les sujets de politique et de communication.
• Capacité démontrée à mener de bout en bout un projet de recherche complet.

Compétences souhaitées

• PhD en data science

1. Entretien avec le lead data scientist (45 min)
2. Entretien avec un fondateur (1h): motivation, présentation du poste et de la société
3. Test technique de NLP à réaliser à la maison (entre 2h et 4h): mise en pratique de techniques de NLP sur un jeu de données
4. Entretien technique avec le CSO et le lead data scientist (2h): debrief test technique et cas d’usage
5. Appel des références