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Digital Data Analyst

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 28 février 2019
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

My Jolie candle
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Afin d’accélérer sa croissance digitale, My Jolie candle est à la recherche d’un(e) Digital Data Analyst. Rôle clé de la structuration de l’entreprise le.a Digital Data Analyst a pour rôle de mettre en œuvre la stratégie de Business Intelligence adéquate visant à fournir aux métiers clé de l’entreprise (acquisition, CRM, supply chain, finance, …) la bonne information au bon moment.
En tant qu’expert de la data au sens large, votre champ d’intervention couvrira l’ensemble de l’activité digitale (mais aussi physique : 3 boutiques) de My Jolie candle.

Les 4 grands enjeux du poste :

1/ COMPRENDRE LES PROCESS CLÉS DE L’ENTREPRISE ET EN DÉGAGER DES KPI’s
Etudier les process clés de l’entreprise et les flux de données correspondants : catalogue produits, stocks, e-merchandising, trafic, e-CRM, logistique et service clients.
Pour chacun des process clés, identifier des KPIs et construire les outils de suivi de la performance en des équipes opérationnelles.

2/ OPTIMISER LES OUTILS GOOGLE
Optimiser les plans de marquage Google Analytics de dernière génération avec l’aide d’experts externes et sur la base du datalayer existant.
Construire les tableaux de bord web analytics permettant d’analyser avec pertinence la performance e-commerce : trafic, conversion, mobile, international, produits, clients…
Avec l’aide d’outils d’attribution multi-canaux, clarifier les enjeux d’acquisition de trafic et le pilotage des investissements rattachés.

3/ CONSTRUIRE LES TABLEAUX DE BUSINESS INTELLIGENCE
Construire progressivement les outils de suivi de la performance dans la plateforme de reporting de votre choix.
Assurer l’alimentation de cet outil de data-visualisation en quasi temps réel, faire évoluer les outils dans le fond (qualité des données) et dans la forme (tableaux de suivi).
Contribuer au projet de RCU (référentiel client unique) piloté par les équipes CRM.

4/ PARTAGER L’INFORMATION, ACCULTURATION
Faciliter l’accès à l’information et son utilisation aussi bien en interne qu’avec les partenaires externes. Irriguer les centres névralgiques de l’entreprise de données business et former aux best practices.


Profil recherché

De formation supérieure de type école d’ingénieur, grande école de commerce ou diplôme universitaire équivalent vous avez une expérience marquante dans la data analyse et/ou la business intelligence et souhaitez mettre à profit vos acquis et votre savoir-faire.
Vous êtes autonome, data-driven et reconnu pour votre capacité à produire un contenu (des reportings et/ou analyses) précis et synthétique.

Compétences requises :
Parfaite connaissance des écosystèmes data : ERP, CRM, Ad-datas (facebook, Google, …), Google Analytics
Connaissance des langages d’analyse de datas (R, Python, VBA)
Connaissance des langages d’exploitation de BDD : SQL, SPSS

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