Au sein de l’équipe Data Science, MyPassPro développe de bout en bout l’infrastructure permettant de détecter, sélectionner et classifier des contenus de valeurs, spécifiques pour chacune de ses catégories de clients.

La classification des contenus (articles web, vidéos, infographies…) est actuellement réalisée manuellement. L’objectif est désormais d’automatiser au maximum ce process en utilisant Machine Learning et Deep Learning.

Les objectifs du stage :

• Concevoir un algorithme prédictif permettant de classer automatiquement des articles crawlés sur le web dans une taxonomie préexistante
• Aider l’équipe de développement à déployer la solution en production
• Sélectionner les images les plus adaptés à l’article au sein d’une banque d’image existante, en utilisant les photos / textes de l’article

Le stage a pour but de faire un benchmark des performances de chaque méthode d’apprentissage de classification de texte (Convolutional Neural Network, RNN, LSTM, Word2vec, Glove, Swivel, etc.) et de passer la meilleure solution en production.
Vous intervenez sur l’entière chaîne de développement de la solution :

• Collecte et labélisation des données
• Test et conception de l’algorithme de prédiction le plus adapté
• Mise en production en collaboration avec les développeurs

• Fin d’études supérieures (Bac+5) en école d’ingénieur / informatique, idéalement spécilisé en Machine Learning
• Compétences techniques requises : Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy), SQL, Linux
• Compétences fortement appréciées : TensorFlow, Keras, Git, Shell scripting, Ruby, Torch, Theano, Caffe
• Doté d’un excellent relationnel, vous savez expliquer vos travaux à toutes les parties prenantes
• Vous savez et aimez travailler en équipe
• Vous avez un excellent sens de l’organisation, êtes autonome et proactif(ve)
• Vous avez envie de rejoindre une aventure entrepreneuriale passionnante et pleine d’avenir !
• Le stage pourra conduire à un CDI