Missions

• Assurer le rôle de référent technique pour l’ensemble de l’équipe data-engineer. Apporter expérience et connaissances afin de renforcer et optimiser notre architecture de données
• Consolider et optimiser la gestion des data pipelines.
• Industrialiser la construction et le deploiement de data pipeline / modèles de data science.
• Promouvoir le code et l’architecture de qualité au sein de l’équipe via l’amelioration et le renforcement des process internes
• Prendre en charge la conception et le développement de l’architecture data qui servira les prochaines générations de produits.
• Travail avec le VP of Engineering et le CTO pour définir l’architecture cible et prioriser le travail des équipes

Notre Environnement

• Infrastructure:
  AWS: EC2, RDS, Beanstalk, Redshift
  GCP: Compute engine, Cloud SQL, Kubernetes, Bigquery
• Logiciel :
  Python et librairies de Data Science usuelles
• Outils :
  Dataiku DSS, Git, CircleCI, Docker, Codacy, Sentry, Datadog, Browserstack

• Connaissance et expérience approfondie des architectures de données dont big data. Experience professionelle pertinente obligatoire.

• Connaissances solide en architecture logicielle et programmation.

• Connaissances en DevOps (orientées Data Science). Une expérience d’industrialisation de déploiement de modèles de DS est un plus.

• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

• Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

• Excellentes capacités de gestion de projet et d’organisation. Connaissances des méthodes de développement agile (Kanban, Scrum)

• Anglais requis

• Expérience: A partir de 5 ans d’experience avec un rôle de Data Engineer

Process de recrutement

1. Entretien téléphonique
2. Test technique
3. Entretien avec l’équipe et le VP of Engineering
4. Entretien avec les co-fondateurs