Le poste :
Au sein de la filiale Quinten Finance, vous participerez aux tâches suivantes :

• Intervenir sur le cadrage du projet et participer à la traduction des besoins client en problématique data ;
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de la solution à apporter : structuration des données, modélisations, … ;
• Participer aux échanges avec le client ainsi qu’à la réalisation des supports et des livrables du projet ;
• Participer à la veille technologique.

Qualifications requises :

• Issu(e) d’une école d’ingénieur et/ou titulaire d’un master en data science, vous avez idéalement une 1ère expérience sur un projet en data science (stages, projets d’étude, …) et disposez des compétences suivantes :
• Programmation R ou Python ;
• Bonne connaissance des techniques de statistique et machine learning ;
• Bonne connaissance des librairies de machine learning pour Datascience (sklearn/caret, pandas/data.table, matplotlib-seaborn/ggplot2, …) ;
• Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d’argumenter les choix technologiques et d’en expliquer les risques et avantages ;
• Vous disposez de qualités d’organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe.

Compétences additionnelles :

• Connaissance en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ;
• Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, …) ou à des projets open-source ou collaboratifs ;
• Connaissances en calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) ;
• Expérience en deep learning (Tensorflow/Torch/Theano) ;
• Connaissances en NLP et/ou Computer Vision (OpenCV, Keras) ;
• Intérêt pour le secteur de la banque & l’assurance.

• Un entretien RH
• Un entretien technique
• Un business case avec un Directeur de Projet
• Un entretien avec le Directeur des Opérations