Depuis sa création, RECOMMERCE GROUP a investi massivement en R&D afin de développer des outils de pricing et de prévisions uniques sur le marché. A la croisée des métiers de la finance et du e-commerce, ces outils ont permis d’assurer une croissance positive et une optimisation des marges à la société.

En effet, l’activité de recommercialisation de produits est complexe car elle nécessite d’accorder les décisions d’achat de produits en fonction du bon canal de revente afin d’optimiser les délais, les coûts (achat, réparation, revente) et donc la marge. La suite de logiciels technologiques créés par une équipe d’experts en Recherche Opérationnelle et Big Data a permis des gains de productivité significatifs. Les logiciels développés en interne traitent de récupération de prix, de matching automatique des données, de calcul de marges unitaires, de prévisions marché et de valeurs résiduelles.

Rattaché(e) au Directeur de la R&D de Recommerce, vous travaillerez aux côtés d’experts du métier de la revente des produits électroniques d’occasion. Avec près de 500.000 produits vendus chaque année, il s’agit d’un poste stratégique pour l’entreprise.

En tant qu’ingénieur Data Science, vous pilotez les sujets à dimension analytique et accompagnez les décisions du directeur de la R&D en :

• Développement et Support de Scripts Pythons et R sur de l’analyse de données prix et états ;
• Amélioration de scripts de calcul de valeurs résiduelles des produits électroniques ;
• Développement et Support d’applications intranet/extranet sur des sujets clés pour la société :

Prévisions des Stocks
Prévisions des Prix,
Allocation des stocks,
Simulateur de pricing achat,
Aide au pricing Revente,
Aiguillage des produits, … ;

• Développement et Support du site web Price-Market.com de vente des cotes et prévisions de prix marché ;

En plus de cette activité de développement, vous participerez à la communication du savoir-faire de la fintech par :

• Des interventions d’expert lors de meeting commerciaux ou la réalisation de supports techniques pour les commerciaux ;
• La création d’infographies et d’études marché sur le sujet du pricing de l’électronique d’occasion ;
• La Participation à des conférences et l’écriture de papiers scientifiques sur les sujets Big Data, Recherche Opérationnelle, Yield Management…

• Ingénieur avec au moins une première expérience professionnelle ;
• Maîtrise des outils de développement web (PHP/Javascript/SQL) ;
• Maîtrise de RStudio et du language R ;
• La maîtrise de Python serait un plus ;
• Compétence relationnelle et goût pour le partage de connaissances ;
• Curiosité et veille technologique.

• Premier entretien téléphonique pour apprendre à se connaître
• Entretien en face à face avec RH + Manager
• Etude de cas avec Manager + un opérationnel