Dans un contexte Big Data, votre mission principale consiste à intégrer l’équipe Data dans l’objectif de traduire la donnée en connaissance client et de soutenir les décisions stratégiques, algorithmiques, produit, marketing etc, notamment:

Assurer la collecte de données

• Participer à la collecte des besoins de tracking
• Participer à l’affinage du tagging plan en fonctions des besoins
• Vérifier la qualité des données trackées

Aider les équipes à suivre les KPIs

• Définir les KPIs par feature / projet et à travers toutes les équipes
• Construire les reportings automatisés par service dans Tableau / Google Data Studio, etc.
• Construire et suivre les rapports d’a/b tests

Tirer les insights des données à travers les analyses

• Faire des analyses ad-hoc pour aider à prendre des décisions stratégiques sur les produits et features
• Faire des analyses de performance des algorithmes en support de l’équipe Data Science

Pousser le stack tech

• Apprendre en continu sur les sujets big data pour proposer de nouveaux outils et méthodes d’analytics / data visualization
• Faire la documentation des méthodes d’analyses

Détails pratiques :

• Tickets restaurant + moitié du titre de transport
• Début de stage : Janvier 2019, plus tôt si possible
• Localisation : Paris 8ème

Avantages à travailler chez Shapr :

• Parties de baby-foot
• Une belle terrasse extérieure, idéale pour les soirées
• Des moments de sport en équipe (Football, basket, yoga, fitness)
• Soirées Karaoké, conférences, jeux de cartes… Vous verrez bien ce qu’on vous réserve !
• Possibilité de travailler 1j / semaine en remote

Profil recherché :

• Formation en maths / data analyse ou 1 à 3 ans d’expérience dans le domaine
• Curiosité et capacité à apprendre
• Capacité à traduire des analyses complexes en synthèses simples
• Bon niveau d’Anglais
• Ouvert(e) d’esprit, l’humour et le savoir-vivre sont bienvenus et valorisés !

Connaissances techniques :

• Expérience professionnelle en SQL
• Tableau / Google Data Studio / autres outils de data visualization
• Maitrise d’Excel / Spreadsheets
• Intérêt pour les outils Data Science (Python / Jupyter Notebooks / R, etc.).