Data Scientist

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Shapr

Shapr

Data Scientist

  • CDI 
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 2 ans

À propos

Shapr développe une application qui révolutionne le "networking" en proposant la façon la plus intuitive et puissante de se créer de nouvelles relations pro pertinentes.

Sur 2018, l’appli aura généré plus de 7 millions de “matches”. Ce sont autant de rencontres à l’origine de nouveaux projets, nouveaux jobs, nouvelles start-ups etc… On a beaucoup de belles histoires à partager.
Les utilisateurs sont principalement aux Etats-Unis, en France et en Grande Bretagne et on enregistre plus de 3,000 nouveaux utilisateurs chaque jour.
Courant 2017, 9,5M$ ont été levés pour aller encore plus vite.

Shapr
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Descriptif du poste

Les algorithmes sont au cœur de la mission de Shapr : permettre des rencontres inspirantes qui vont changer la vie de nos utilisateurs. Au sein de l'équipe Data, vous travaillerez main dans la main avec le directeur technique & les équipes marketing et produit dans le but d’améliorer l’expérience utilisateur sur Shapr.

  • Mener des analyses pointues en manipulant la donnée, de son extraction à son enrichissement
  • Modéliser et industrialiser de nouveaux algorithmes en production
  • Effectuer des veilles scientifiques sur les sujets algorithmiques
  • Gérer et maintenir la qualité du code de production par de la documentation et des tests

Profil recherché

Ingénieur ou docteur en mathématiques appliquées, machine learning ou statistiques, vous justifiez d’une première expérience en entreprise. A cette occasion, vous avez déjà mis en production le fruit de votre travail.
Vous codez en python et maîtrisez ses librairies de datascience (scikitlearn, pandas, numpy). Vous êtes également à l’aise avec le système de base de données relationnelle.
De nature curieuse, vous apprenez au quotidien et testez toujours de nouvelles choses. Vous aimez réfléchir en groupe à la résolution de problèmes complexes. Vous communiquez vos résultats de manière simple et accessible.

Les (gros) plus:

  • expertise dans les modèles de recommandation
  • maitrise de git
  • prise en main de docker
  • prise en main d’elasticsearch
  • notions en R
  • connaissance d’un framework de deeplearning

Avantages

  • Challenge : développements de nombreux algorithmes pour faciliter les rencontres humaines !
  • Réunions régulières de brainstorming avec un advisor scientifique, ancien directeur de la recherche de Centrale, sur les défis de modélisation
  • Masse de données inédites d'une grande richesse sémantique et en croissance exponentielle qu'il reste largement à explorer et valoriser
  • Equipe dynamique et entrepreneurial, très forte croissance et territoire mondial (US = 50% des membres Shapr)
  • Tickets restaurants, possibilité de faire du remote 1j / semaine, mutuelle, baby foot, yoga...
  • Bureaux proches Champs Elysées / RER A

Découvrez l'équipe de Shapr