Jellysmack est une entreprise américaine, spécialisée dans la création de contenus vidéos originaux sur les réseaux sociaux.
Du football (Oh My Goal) au gaming (Gamology), en passant par la beauté (Beauty Studio), les énigmes (Riddle Me This), sans oublier les arts créatifs DIY (Genius Craft) ou encore le monde des animaux (Naturee), nous créons des communautés et connectons des personnes qui partagent les mêmes passions.

Avec plus de 3,5 milliards de vues par mois, Jellysmack a connu une ascension fulgurante, ne cesse de grandir et ambitionne de devenir le leader mondial dans son domaine.

La recette de ce succès repose sur la qualité de nos contenus, mais aussi sur la technologie opérant en arrière-plan. Jellysmack a développé une suite d’outils propriétaires, propulsés par l’IA, permettant à nos équipes de contenu de publier, s’inspirer, comprendre la tendance, analyser les résultats, mais bien plus encore, des outils qui analysent le contenu en ligne, les réactions des gens devant ce contenu, et déterminent ce que sera la tendance demain.

Partagez, grandissez et évoluez à nos côtés. Bienvenue chez Jellysmack !

Principales missions

Chez Jellysmack vous serez le fondateur de notre chapitre QA et travaillerez au sein de plusieurs squads toutes composées de développeurs, de data scientist, de data analyst, d’un Product Owner et d’un Product Designer.

• Assister le Product Owner dans la formalisation de la réponse au besoin,
• Participer au quotidien de la squad et à l’amélioration des processus de celle-ci,
• Participer au quotidien du chapitre QA et à l’amélioration des processus de celui-ci,
• Concevoir, rédiger et faire évoluer les plans de test technique et fonctionnel,
• Tester et valider les évolutions et correctifs avant leur mise en production,
• Participer à l’automatisation des tests quand cela est pertinent,
• Acquérir une vision utilisateur final afin de comprendre leur besoin et leur façon d’utiliser notre plateforme,
• Remonter les anomalies et suivre leurs corrections avec les équipes,
• Participer à l’amélioration de la Data Quality.

• Une première expérience réussie au sein d’un service qualité chez un éditeur d’une solution SaaS,
• Idéalement une connaissance d’outils tels que Jira, X-Ray, Zephyr et Sélénium et de la méthodologie Agile,
• Une expérience sur un langage de scripting (Python, NodeJS) permettant de réaliser les batteries de tests,
• Une expérience en environnement Data serait appréciée afin de pouvoir juger de la qualité des résultats d’algorithmes embarquant du machine learning,
• Une bonne capacité à communiquer en français et en anglais,
• Rigueur, curiosité et capacité d’adaptation à un environnement start-up,
• Envie de travailler en équipe dans une ambiance détendue,
• Force de proposition et autonomie.

Ce que nous offrons

• Environnement challengeant et formateur,
• Révolutionner la consommation de vidéo (la TV c’est mort),
• Très bonne mutuelle santé Alan et prise en charge à 60%,
• Des tickets restaurants (Lunch’r).