M13h recherche un/une stagiaire data scientist / analytics engineer.

En tant que stagiaire rattaché au pôle data, vous êtes encadré par un senior et intervenez sur tout le panel des offres data du cabinet.

Vous serez amené à travailler sur des problématiques:

• de modélisation/insight: segmentation, analyse de performance de campagnes, analyse du parcours client, scorings, attribution, élasticité prix
• d’ingénieurie de données: création d’environnement de centralisation de données, création d’API d’envoi de données vers des systèmes externes, participation à l’industrialisation de modèles
• de business intelligence: modélisation de données, création de data-marts, mise en place d’outils de data visualisation

Pour ce faire, vous serez amené à utiliser des techniques avancées de modélisation de données et d’analyse statistique (Python et SQL), manipuler des outils ETL (Fivetran, Funnel,…), Cloud datawharehouse (Bigquery, Snowflake,…) et outils de modélisation de données (dbt), ainsi que différents outils de visualisation (Tableau, PowerBi, Datastudio)

Par ailleurs, si vous le souhaitez ou si votre formation le requiert, vous avez la possibilité de travailler en fil rouge sur un sujet qui vous tient à cœur.

Issu d’une grande école d’ingénieurs ou équivalent, vous êtes attiré par les métiers de la data appliqués au domaine du marketing digital. Vous faites preuve de rigueur, de curiosité, et avez envie de mettre en pratique vos connaissances.

Vous êtes familiers à certains outils et langages liés à l’analyse avancée de données (Python, SQL, etc.) et vous avez une bonne connaissance des modèles d’analyse statistique ou avez suivi une formation en ingénierie de donnée.

Une première expérience sur un ou plusieurs des sujets suivants sera un plus apprécié :

• L’analyse de données à des fins marketing,

• Les outils data-marketing

• Les environnements cloud

Rigoureux, autonome et doté d’un fort esprit analytique, vous êtes capable de relever méthodiquement les défis d’analyse qui s’offrent à vous.

Tous nos stages sont proposés dans une logique de pré-embauche !

1. Entretien de 30 minutes: présentation du cabinet et des offres, présentation du candidat

2. Deux entretiens d’une heure avec un senior/lead/manager de l’équipe data: présentation plus détaillée des sujets, tests des compétences techniques du candidat