Dans le cadre de son développement, Genius est à la recherche d'un(e) Data Analyst Marketing en CDD.

En rejoignant Genius, vous serez amené.e à travailler sur des missions de consulting pour de grands groupes du CAC 40 ou ETI issus de différents secteurs d'activité.

La mission

Dans le cadre de votre première mission de consulting de 8 mois renouvelable, vous interviendrez chez une marque de luxe française .

Au sein de l'équipe Marketing, vous êtes responsable de l'analyse approfondie des données relatives aux clients de la marque au niveau international, dans le but d'améliorer la connaissance clients et de formuler des actions pertinentes à mettre en place.

Vous serez en charge de :

• Produire des analyses mensuelles (reporting) pour suivre les performances des campagnes, des ventes et des interactions clients. 

• Créer des présentations écrites impactantes pour restituer ces résultats au Top Management et aux zones et aider à la prise de décision.

• Réaliser des études transverses afin de comprendre les comportements des Top clients : analyse des comportements par pays, par segment de clientèle, ainsi qu'analyse des résultats post-événements internationaux. 

• Mener des analyses spécifiques afin d'améliorer la connaissance clients et d'aider la prise de décision sur des sujets variés (stratégie de clienteling, définition de la donnée clients dans les outils, priorisation des projets).

Les bureaux de notre client se trouvent dans Paris. Vous aurez la possibilité de bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine. 

La mission est à pourvoir pour mi-avril 2024.

Votre profil

Diplômé d'une formation data en grande école ou université, vous avez au moins 3 ans d’expérience (hors stage et alternance) en tant que data analyst au service d'une équipe marketing.

Vous avez une compréhension approfondie des enjeux business et marketing, et savez soutenir une équipe marketing dans la prise de décisions data-driven.

Vous disposez d'une forte appétence pour l'univers du luxe et pour les problématiques marketing.

Vous maîtrisez les outils d'analyse de données (langage SQL, Excel) et avez une première expérience dans l'utilisation de plateformes CRM. 

Vous avez également des compétences en visualisation de données (Power BI). 

Une bonne connaissance de SAS, Python et Dataiku est un vrai plus. 

Vous maitrisez Powerpoint afin de produire des présentations visuellement impactantes et claires.

Enfin, vous avez un niveau d’anglais courant. 

⭐️ Pourquoi choisir Genius ?

Rejoindre Genius, c'est intégrer une entreprise classée 34ème au palmarès du Top 500 des Champions de la Croissance 2022 Les Echos, mais à taille humaine et qui prône le développement de ses talents et les relations saines et authentiques. C'est aussi intégrer une communauté de passionnés, ouverte d'esprit et soudée qui propose des rendez-vous réguliers pour apprendre, se former et se rencontrer !

Aussi, rejoindre Genius c'est bénéficier de nombreux avantages tels que la formation, la mutuelle, les titres restaurants, etc.

Découvrez le projet, les valeurs et les engagements de Genius sur notre site carrière.

🌍 Genius et la diversité

Nous favorisons les compétences professionnelles et humaines avant tout autre critère. Cet engagement se traduit par des actions concrètes comme la promotion de la mixité femmes-hommes, la capitalisation sur les compétences de toutes les générations, l'amélioration des conditions d’intégration et de maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap auxquels tous nos postes sont ouverts.

Retrouvez la charte de la diversité sur notre site.

Process de recrutement

Si votre candidature est sélectionnée voici les étapes du recrutement :

• Un premier échange téléphonique (15') avec un membre de l'équipe RH pour apprendre à se connaître et vous en dire plus sur Genius,
• Un premier entretien en visio (60') pour détailler votre parcours, vos aspirations et envies, et présenter Genius
• Un échange avec notre client (60') avec un cas pratique, pour confirmer vos envies respectives de travailler ensemble sur les missions de consulting.

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