Notre équipe Data développe, maintient et améliore constamment le “cerveau” de Georges, c’est-à-dire les modèles de Machine Learning. Elle est en échange permanent avec l’équipe Tech pour la mise en production et avec les autres pour répondre à tous les besoins Data qui peuvent être identifiés.

Au quotidien, les missions des Data Scientists sont de deux natures :

• Recherche : Construction de nouveaux modèles et perfectionnement de ceux déjà existants afin de simplifier la comptabilité de nos utilisateurs. Autonomie sur tout le process ML (de la data collection jusqu’à la présentation des résultats).
• Développement : Mise en production des modèles, pilotage de leurs performances et optimisation de notre infrastructure data.

Tu travailleras avec une grande liberté en ce qui concerne le choix de l’architecture, des technologies et outils tout en étant en étroite collaboration avec toute la team Georges.

Stack technique : Python, MongoDB, AWS.

Tu auras pour missions de :

• Construire et perfectionner de nouveaux modèles de Machine Learning avec les autres membres de l’équipe Data.
• Échanger avec les autres équipes afin de définir de nouvelles opportunités ML.
• Auditer notre microservice ML et être force de proposition pour perfectionner sa robustesse et sa scalabilité.
• Faire évoluer notre infrastructure Data pour suivre la croissance de notre clientèle.
• Développer des outils pour piloter la performances des modèles ML.

• Expérience significative en tant que Data Scientist / Data Engineer au moins 3 années d’expérience
• Solides connaissances en Python, et en particulier des bibliothèques ML.
• Tu es à l’aise avec les SGBD NoSQL, idéalement MongoDB.
• Tu as déjà été confronté à des problématiques d’infrastructure Data (data warehouse, data pipelines…).
• Tu es passionné·e par les technos de machine learning et tu es toujours en train d’en découvrir de nouvelles.
• Bonus : Connaître AWS est un (gros) plus, des connaissances en Node.js et de l’expérience en Dataviz (Tableau…) sont un plus.

Notre engagement : un processus rapide et transparent !

• Premier call de présentation
• Test et mise en situation
• Entretien avec ton futur manager puis découverte de l’équipe et du cadre de travail
• Rencontre avec un des fondateurs

Ce qui t’attend si tout se passe bien :

• Une équipe jeune, brillante, passionnée – et super sympa.
• Des locaux en plein coeur de Lyon.
• Café à volonté et Afterwork Georges toutes les semaines.
• De l’autonomie et des responsabilités.
• Une culture du partage de connaissances et de l’apprentissage permanent.
• Une rémunération attractive avec un intéressement possible au capital.