Data Analyst

  • January 25, 2017

Le pitch

Un Data Scientist va développer des outils à l'aide de méthodes statistiques et mathématiques et ces outils vont être utilisés par les Data Analysts afin de faire des recommandations pour améliorer l'UX de sites ou d'applications.

Être Data Analyst c'est extraire, traiter et exploiter des données afin de tirer des conclusions pertinentes qui amélioreront l'expérience utilisateur d'un site web ou d'une application mobile.

Quelques extraits

Il n'y a pas de formation unique pour devenir Data Analyst mais un background en mathématiques logiques ou statistiques est exigé. Les formations littéraires comme Khâgne ou Hypokhâgne sont également très appréciées.

Les outils que j'utilises ? Beaucoup de requêtes SQL, Excel pour retraiter les données, un peu de language Python pour faire des algorithmes de clustering et des librairies comme D3.js

Les dernières données récoltées disaient que les menus de la homepage, les filtres, les CTA sur les fiches produits et le checkout sont les éléments les plus importants à optimiser pour améliorer l'expérience utilisateur et augmenter le taux de conversion

Je suis en constante intéraction avec les Accounts Managers qui me font suivre les besoins des clients, les intégrateurs qui vont rédiger la procédure de tags afin de récolter les données pour les exploiter et les UX-UI Designers à qui je fournis mes conclusions qui leur servent à spécifier des recommandations pour améliorer l'UX

Aurore Thomas

Data Analyst @ContentSquare

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