Tes missions :

Développement en Python : Dans notre application Python tu développes et fais évoluer nos algorithmes d’analyse du langage naturel, de matching et de recommandation, en utilisant notamment spaCy, numpy, Tensorflow et ElasticSearch. Tu interviendras également sur des développement d’API ou de nouvelles features pour notre produit. Tu attaches une importance à la qualité du code, la réutilisabilité et la scalabilité.

Amélioration de nos algorithmes de traitement du language naturel: Tu fais évoluer nos algorithmes de traitement du language naturel en français et anglais, et contribue à l’ajout de nouvelle langues, en collaboration avec nos linguistes. Pour cela, tu seras amené à collecter des datasets, à améliorer notre chaîne de prétraitement linguistique, entrainer des modèles sémantiques. Tu attacheras une attention particulière à l’évaluation des algorithmes existants ainsi que ceux nouvellement développés.

Equipe & Organisation de travail : Tu travailles en mode agile et en synergie au sein d’une équipe composée de Data Scientists, Researchers et Data Engineers à la pointe de l’état de l’art et impliquée dans l’écosystème. Tu es également en lien fort avec notre équipe Web et notre équipe Client jusqu’à la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Tu as envie de mettre au point des solutions encore jamais créées.

Lieu & Horaires : Tu travailles dans nos locaux situés au cœur de Lyon. Un environnement de travail top au sein d’un lieu agréable. Tes horaires ne sont pas fixes et le télétravail est possible.

Avantages : Mutuelle Alan, Tickets Restaurant (Carte Lunchr), 50% du titre de transport.

• Avoir une bonne maîtrise de Python ;
• Aimer programmer et produire du code de qualité ;
• Avoir une expérience en text mining, en natural language processing (NLP) et en analyse sémantique ;
• Avoir une expérience sur une application déployée en production est préférable ;
• Être proactif(ive), pragmatique et avoir l’esprit d’équipe.

• 1 entretien téléphonique pour faire connaissance ;
• 1 test technique suivi d’un débriefing ;
• 1 entretien sur tes intérêts et motivations ;
• 1 entretien physique pour rencontrer l’équipe ;
• Décision et retour rapides.