Vos missions:

Innover : Vous travaillez avec votre équipe, composée de consultant.e.s, data scientists, créatif.ive.s et ingénieur.e.s pour implémenter des solutions innovantes.

Construire : Vous êtes impliqué.e dans l’intégralité de la construction de la solution, conception, implémentation, déploiement, tout en optimisant la performance et la scalabilité sous la responsabilité d’un.e ingénieur.e senior.

Former : Vous travaillez au sein d’une équipe où l’entraide et le développement des compétences est clé, vous coachez les stagiaires et juniors, vous faites de la veille, vous participez à des formations données par nos partenaires comme Google et Amazon

Communiquer : Vous communiquez sur vos succès à travers des conférences, des interviews et des communiqués de presse. Vous vulgarisez votre travail pour le rendre plus accessible pour des profils moins techniques.

Votre état d’esprit

Curieux.euse, vous êtes toujours à la recherche des dernières solutions pour mieux répondre aux besoins clients. Vous vous impliquez dans toute la chaîne de valeur de l’application : back-end, infrastructure big data, industrialisation de modèles de machine learning, etc.

Appliqué.e, la qualité des applications que vous développez est essentielle pour vous et vous êtes désireux.euse de monter en compétence sur les bonnes pratiques du développement logiciel.

Créatif.ive, vous êtes porteur.euse de solutions, de nouvelles idées, au sein de votre équipe mais aussi au sein d’Artefact.

Votre profil :

Vous savez intervenir sur toute la chaîne de valeur des projets (création d’infrastructures et plateformes, collecte de donnée, application de modèles de machine learning, création d’APIs REST, de tests, de déploiements continus)

Votre cursus a fait une belle part au génie logiciel, et vous montrez une forte sensibilité DevOps / DevSecOps

Vous possédez de bonnes compétences en Python, la ligne de commande *nix vous passionne, vous êtes familier.ère avec les technologies Cloud, vous avez déjà utilisé des technologies big data comme Flink, Spark, ou Beam, et vous avez déjà utilisé Docker (Kubernetes est un plus)

Vous pouvez vulgariser des termes techniques ou des solutions pour des profils plus orientés business, vous savez travailler au sein d’une équipe ayant des profils très diversifiés

Vous savez vous organiser pour prioriser vos tâches, respecter des deadlines, remonter des alertes en cas de problème

Vous avez un bon niveau d’anglais

Pourquoi nous rejoindre :

Grande variété de projets à la pointe de la technologie Cloud et machine learning

Cadre de travail stimulant avec de grandes perspectives d’évolution

Nombreuses initiatives de formations et partage des connaissances (revues de code, retours d’expérience, formations internes, etc)

Stack récente : Python, Spark, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions, …), Amazon Web Services (Lambda, S3, EKS, …), Ansible, Docker, Kubernetes, Airflow, Redis, etc.