Au cours de ce stage, tu seras amené(e) à participer à des missions diverses et variées auprès de nos clients. Désireux de développer un large panel d’offres, nous développons des solutions portant aussi bien sur le Machine Learning classique (smart pricing, prédiction de churn…) que le Deep Learning (NLP, Chatbot, Computer Vision…).

Intégré(e) à notre Lab Data composé d’une dizaine d’experts en Machine Learning, tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes :

• Réaliser des missions avec de réelles données clients, où tu pourras très vite gagner en responsabilité
• Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne
• Participer aux data meeting hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes
• Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business…), pour imaginer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients
• Travailler au plus près des clients, en les conseillant directement et en concevant le produit qui saura répondre à leurs attentes

A La Javaness, nous valorisons la diversité de cultures, de compétences et d’expériences. Nous recherchons des personnes passionnées, capable de prendre en main n’importe quelle technologie et de s’adapter à n’importe quel type de problème.

Venant des meilleures formations en Data Science, Computer Science ou Mathématiques, tu justifies d’une grande connaissance des algorithmes de Machine Learning. Tu dois également être curieux et effectuer une veille autour des dernières avancées technologiques sur le sujet. Projets personnels et participations à des compétitions Kaggle sauront attester de cet intérêt.

De solides connaissances en Python et une bonne maîtrise de ses librairies de Machine Learning (pandas, scikit-learn, etc.) sont obligatoires. La maîtrise d’un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (Keras, Pytorch…) est un réel plus.

Compétences obligatoires:

• Python (pandas, sklearn…)
• Machine Learning / Deep Learning

Compétences appréciées:

• Ecosystème Big Data (Hadoop, Spark)
• Programmation logiciel et web
• Scala, C++, Java, etc

Format: Stage de 4 à 6 mois de préférence en fin d’études