Lydia

Lydia

Data Scientist

  • CDI 
  • Début :  December 3, 2018
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 1 an

La tribu

Lydia

Lydia

  • Application mobile, Banque
  • De 50 à 250 salariés

Le poste

Data Scientist

  • CDI 
  • Paris

À propos

Leur mission : simplifier le paiement.

Aujourd'hui, il est encore nécessaire d'utiliser différents moyens de paiement selon les situations du quotidien. Pour rembourser un ami, aller chez le médecin, acheter une baguette ou prendre un billet d’avion, il faut ainsi jongler entre les RIB, les chèques, la carte bancaire et les espèces. Pourquoi ne pas simplement utiliser son téléphone ?

Lydia est le fruit d'une équipe de passionnés, qui transforment chaque jour un peu plus le monde du paiement, accompagnant ainsi l'Europe dans sa transition vers une société dite "cashless". Ils offrent une solution de paiement pour particuliers et professionnels, simple, sécurisée et surtout universelle, développée dans le quartier du Sentier à Paris.

Lancée en 2013, Lydia est aujourd’hui leader du paiement mobile en France avec 1 million d'utilisateurs. Chaque jour c'est plus de 2000 personnes qui rejoignent la communauté. Cette forte croissance externe se traduit par une croissance interne dans toutes les équipes.

Lydia
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Descriptif du poste

Début 2018, Lydia a créé son équipe de Data Science, dont l’objectif est de valoriser :

  • Les données de transactions Lydia, avec des problématiques NLP sur les labels de transaction
  • Les données de transactions par carte Lydia, avec des problématiques de reconnaissance des codes marchand
  • Les données bancaires (via la fonctionnalité d'agrégation bancaire), avec des problématiques de pré-traitement importantes
  • Les données utilisateurs (âge, banque, etc.)
  • Les données CRM (emails reçus, ouverts, etc.)
  • Les données d’utilisation de l’application (navigation in-app)

Au sein de l'équipe de Data Science de Lydia, vous interviendrez sur 6 sujets différents :

  • Marketing : Valoriser les données disponibles sur les utilisateurs de Lydia pour proposer les offres payantes de Lydia aux bonnes personnes au bon moment.
  • Fraude : Détecter les utilisateurs réalisant des actions frauduleuses sur Lydia (utilisation de cartes volées, blanchiment d'argent, financement du terrorisme...). Voir notre article sur le sujet ici.
  • Produit : Développer des algorithmes de Machine Learning pour permettre le développement de nouvelles fonctionnalités dans l'application.
  • Opération : Par exemple, précatégoriser les tickets entrants pour aider le support client à les traiter et à les prioriser.
  • Business Intelligence : Développer et maintenir des dashboards automatisés permettant de suivre les KPIs de Lydia (suivi des ventes, churn, coûts par utilisateur, utilisation des différentes fonctionnalités…)
  • Infrastructure : Entretenir la stack technique

Il s’agit d’une expérience en startup qui sera très entrepreneuriale. L’équipe data de Lydia a été créée très récemment et il y a énormément à faire.

  • Vous serez amené(e) à être force de proposition dans vos analyses et à faire preuve d’autonomie en les conduisant
  • Vous aurez accès à une énorme quantité de données que très peu d’entreprises peuvent vous offrir
  • Vous profiterez d’une ambiance de travail de qualité, en plein coeur de Paris et avec une équipe jeune
  • Vous travaillerez au sein d’une petite équipe data soudée et bien organisée
  • Vous ne vous ennuierez pas, il y a beaucoup à faire !

Profil recherché

  • Vous avez envie de vous donner à fond pour mener des projets d’une feuille blanche jusqu’à la mise en production
  • Vous êtes diplômé(e) d’une Grande École d’Ingénieur (X, Mines, Centrale, ENS, Ponts, Telecom, ENSTA...)
  • Vous avez entre 2 et 4 ans d’expérience en tant que data scientist
  • Vous avez des notions en infrastructure data
  • Vous savez parfaitement coder en SQL et en Python
  • Vous faites preuve d’une très grande autonomie
  • Vous êtes motivé(e) par l’ambiance startup / FinTech et l'entreprenariat
  • Vous êtes prêt(e) à changer le monde avec Lydia

Déroulement des entretiens

  • Un entretien avec le COO
  • Un test technique de data science à réaliser chez soi
  • Un second entretien avec l’équipe Data
  • Un entretien avec l’un des fondateurs de Lydia

Découvrez l'équipe de Lydia

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Data Scientist

  • CDI 
  • Début :  December 3, 2018
  • Paris
  • Bac +5 / Master
  • > 1 an
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