OBJECTIF PRINCIPAL :

L’Analyste Commercial/Analyste Business se concentre principalement sur le soutien des opérations d’Indigo au sein de la structure régionale en France. Son rôle majeur consiste à gérer les revenus et à formuler des recommandations tarifaires pour l’ensemble des produits et canaux. En outre, il est chargé de développer et de maintenir les rapports existants et futurs, notamment les rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels. De plus, il génère des informations complémentaires grâce à des analyses ad hoc.

L’Analyste Commercial/Analyste Business est responsable de l’analyse, de la présentation, de la communication et de la mise en oeuvre efficace de recommandations aux opérations concernant les prix et les initiatives produits. Il utilise ses compétences en analyse de données pour augmenter les revenus et améliorer l’efficacité. Il participe également au développement et au déploiement d’outils analytiques avancés au sein de l’entreprise et assure la formation à tous les niveaux de compétence.

TÂCHES/RESPONSABILITÉS :

• Analyser la dynamique du marché, effectuer des analyses et formuler des recommandations, suivre les tendances tarifaires et communiquer toutes conclusions d’analyses et recommandations, y compris le suivi des événements spéciaux.

• Garantir l’exactitude, la qualité et la ponctualité des rapports réguliers et ad hoc ainsi que des analyses et tableaux de bord.

• Faciliter et recommander la mise en oeuvre de la gestion des revenus et des tarifs. Cela inclut l’analyse approfondie des performances, des tendances, des prix, de l’élasticité de la demande par rapport aux prix et des analyses d’impact.

• Créer de nouveaux rapports et tableaux de bord de haute qualité destinés aux responsables régionaux, à la direction et aux clients clés.

• Assurer la maintenance des tables de tarification, des structures tarifaires et des hiérarchies de produits.

• Être le point de contact principal sur site pour les utilisateurs et répondre aux questions techniques liées à l’analyse et au suivi des revenus.

• En collaboration avec la direction, préparer des projections de revenus et de réservations en se basant sur de multiples variables et hypothèses de données.

• Analyser et développer de manière autonome de nouveaux modèles analytiques, graphiques et procédures.

Ce résumé des tâches et responsabilités a pour objectif de mettre en avant les aspects essentiels du rôle, sans prétendre à une liste exhaustive de toutes les tâches. Le titulaire de ce poste peut être amené à effectuer régulièrement des tâches qui ne sont pas explicitement mentionnées ci-dessus. Les responsabilités liées à ce poste peuvent évoluer de temps en temps sans altérer la nature générale du poste ni le niveau de responsabilité qui lui est associé.

Compétences/Expérience/Connaissances Essentielles

• Licence/Master/Enseignement Supérieur en économie/ Mathématiques/ Informatique ou équivalent

• 2 ans d’expérience dans un rôle en intelligence commerciale ou en gestion des revenus/yield.

• Niveau avancé sur Excel et Power BI.

• Expérience avec des outils tels que Power BI, Tableau, IBM Cognos/TM1, SAP, Hyperion, Oracle, MS objects, Cognos Analytics, Qlik.

• Rapports client/Gestion de compte.

• Excellente maîtrise de l’informatique associée à une bonne compréhension des affaires.

• Excellentes compétences organisationnelles et de priorisation.

• Expérience en gestion de projets et capacité à interagir efficacement avec des personnes de tous niveaux et dans différentes situations.

• Confiance dans la prise de décisions.

• Capacité à élaborer une documentation claire et concise.

• Excellentes compétences en communication - capacité à interagir efficacement avec des personnes de tous niveaux, dans différentes situations et à faire des présentations internes/externes.

• Esprit d’équipe

Compétences/Expérience/Connaissances Souhaitables

• Expérience en tarification dynamique dans les secteurs de l’hôtellerie, de l’aviation ou du commerce de détail ;

• Analyse de modèles prédictifs ;

• Analyse de résultats de modèles de segmentation et classification.