Poussée par une forte ambition, l’équipe data est amenée à accueillir plusieurs nouveaux profils dans les douze prochains mois. Les cas d’usages à développer vont du marketing digital (CRM, acquisition trafic, personnalisation/recommandation) au pilotage business de nos produits, avec une activité R&D sanctuarisée. L’infrastructure data, développée dans l’équipe, est basée sur Google Cloud Platform. Nos résultats ont un impact direct sur l’entreprise et le travail quotidien de nos collaborateurs.
Dans une ambiance jeune et dynamique, où le travail d’équipe est mis en valeur, nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre cette belle aventure qu’est PrestaShop !

Vous participez activement à la vie de l’équipe. Vous aiderez à structurer la chaîne Big Data, de la récupération de la donnée jusqu’à son exploitation finale, et garantissez un haut niveau de qualité.

De formation supérieure en école d’ingénieur/université (niveau Bac+5 ou plus), vous justifiez d’au minimum 2 ans d’expérience dans un programme data.

Vos missions

• Vous travaillez en étroite relation avec notre Lead Data scientist pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métier
• Vous mettez en place les nouveaux flux d’entrée et de sortie au sein de la plateforme data
• Vous assurez le delivery, et êtes constamment en veille sur les nouvelles technos

Votre environnement technique

• Google Cloud Platform
• Big Query, SQL-like, Dataflow
• Python / Spark, Node.js
• Et tout autre outil que vous jugerez pertinent !

Savoir-faire

• Vous avez déjà appliqué les technologies Big Data en production sur de fortes volumétries de données. Vous maitrisez le développement en Python ;
• Vous avez la capacité à maintenir la chaîne Big Data, de la récupération de la donnée jusqu’à son exploitation finale.

Savoir-être

• Vous avez l’esprit d’équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien ;
• Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e) ;
• Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues ;
• A l’externe, vous participez à des évènements de l’univers Big Data (meetups, conférence, etc.).