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20 Data Scientists

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 02 février 2020
Télétravail non autorisé
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Quinten
Quinten

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons 20 CONSULTANTS DATA SCIENTISTS pour notre division santé

Dans ce cadre, vous travaillez au sein des équipes de Data Scientist, aussi bien en réalisation qu’en tant que conseil sur les missions suivantes :

Intervention sur le cadrage du projet et participation à la traduction des besoins client en problématique data ;  
Participation à la conception et à la mise en œuvre de la solution à apporter : structuration des données, modélisations, … ;
Participation aux échanges avec le client ainsi qu’à la réalisation des supports et des livrables du projet ;  
Participation à la veille technologique.  


Profil recherché

Issu(e) d’une école d’ingénieur et/ou titulaire d’un master en data science, vous avez au moins une 1ère expérience réussie sur un projet en data science  et disposez des compétences suivantes :  

Programmation R ou Python ;  

Bonne connaissance des techniques de statistique et machine learning ;  
Bonne connaissance des librairies de machine learning pour Datascience (sklearn/caret, pandas/data.table, matplotlib-seaborn/ggplot2, …) ;

Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d’argumenter les choix technologiques et d’en expliquer les risques et avantages ; 
Vous disposez de qualités d’organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe ;
Vous connaissez bien le secteur de la santé ou vous êtes très intéressés par ce secteur et  ses enjeux sociétaux.  
Français et anglais courant à l’oral et à l’écrit

Compétences additionnelles :

Connaissance en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ;
Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, …) ou à des projets open-source ou collaboratifs ; Connaissances en calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) ;
Expérience en deep learning (Tensorflow/Torch/Theano) ; Connaissances en NLP et/ou Computer Vision (OpenCV, Keras); Expérience dans les secteurs pharmaceutique (idéalement), banque ou assurance.


Déroulement des entretiens

un entretien RH
un entretien technique avec use case
un entretien conseil avec un Manager Business

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