Développement des documents spécifiant les données à collecter (modalités d’imagerie, variables cliniques, métadonnées…)
Recueil des données pour l’entrainement des algorithmes d’intelligence artificielle
Nettoyage/classification/mise en forme des données à leur réception
Réflexion autour de l’utilisation des données : identification des données les plus pertinentes du dataset pour les différents cas d’usage
Génération de datasets spécifiques pour les études menées par les équipes de recherches
Documentation autour des processus de gestion de données
Collaboration avec les centres pour faciliter l’extraction des données et l’harmonisation des formats
Connaissances requises :
En formation Bac+ 4 ou Bac +5 en ingénieur, master en sciences
Langages de programmation : Python, SQL
Expérience Excel
Expérience ou forte motivation pour travailler dans le milieu médical, startup, haute technologie
Esprit analytique et rigoureux
Curiosité intellectuelle et capacité d’écoute forte
Excellentes compétences en communication orale et écrite et bonne présentation
Flexibilité et capacité d’adaptation forte
Anglais courant obligatoire
Connaissances souhaitées :
Langages de programmation : C++
Des connaissances en Postgresql, Sqlalchemy (ORM SQL python), implémentation/structuration de bases de données
Des connaissances en computer vision et imageries médicales
Connaissances des formats d’imagerie médicale DICOM et Nifti
1ere expérience de traitement et gestion des données cliniques
Appétence pour la gestion de projet
Plusieurs entretiens : RH - Chief Data Officer
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Data / Business Intelligence”.
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