L’exploitation de la donnée est au coeur de l’activité de Virtuo :

• Piloter les campagnes marketing, fournir des insights aux processus d’acquisition clients, classifier les comportements utilisateurs
• Dimensionner la flotte, re-dispatcher les voitures en fonction de la demande dans chaque station, ré-adapter les prix

Ton rôle : résoudre ces problématiques par du machine learning et de la business intelligence

🎯Tes missions :

• Contribuer à l’amélioration de modèles de forecasting permettant de cartographier les réservations en temps réel et à moyen/long terme
• Contribuer au développement d’un modèle de machine learning pour le risk screening et monitoring
• Contribuer à la structuration du data lake et à son enrichissement, écriture de scripts de pilotage en Python pour interfacer AWS et le data lake

Pourquoi postuler ?

• Tu pourras percevoir les résultats de vos algorithmes en conditions réelles: ils seront directement déployés pour le pilotage des opérations et du marketing, et seront utilisés par l’équipe de produit pour intégrer de nouvelles features à l’application Virtuo.
• Nous offrons à tous nos stagiaires des responsabilités importantes dans une équipe en hypercroissance et des perspectives d’évolution rapide.

👉 Virtuo au quotidien c’est :

⇛ Participer à la révolution du secteur de la location de voiture en transformant un service traditionnellement désagréable et anxiogène en une expérience fluide, moderne et enthousiasmante !
⇛ Rejoindre une start-up en forte croissance (+2 nouveaux pays chaque année, x2 équipe, x4 CA)
⇛ Etre au coeur d’une équipe “user centric” (4,8 de moyenne sur l’app store)
⇛ Travailler dans un univers innovant ou tout est à construire, dans une entreprise où vos décisions auront un impact immédiat.
⇛ Faire partie d’une ambition internationale (aujourd’hui une présence sur 4 pays)

🎁 Avantages en interne:

⇢ Une carte ticket restaurant Swile : fini les avoirs dans ton porte monnaie, tu pourras maintenant payer comptant
⇢ Notre office manager nous gâte : boissons, fruits, graines à volonté, attention aux addicts des bonbons et chocolats !
⇢ Compétitions sportives : si tu es sportif tu vas adorer, si tu ne l’es pas, il n’est jamais trop tard, il va falloir éliminer ce que tu as grignoté !
⇢ Nos locaux avec une vue 360° sur Paris et BBQ l’été. Nous avons aussi un second bureau de l’autre côté de la rue, plus calme pour le focus et tout confort !

🌟 Tu es le profil idéal si :

• Tu es en école d’ingénieur, spécialisé en mathématiques appliquées ou en data science, en césure ou en stage de fin d’études
• Tu es créatif et autonome, vous êtes force de propositions et mettez tout en oeuvre pour prioriser et résoudre chaque problème.
• Tu as une bonne connaissance des principaux algorithmes de machine learning et une bonne compréhension des méthodes d’amélioration de la performance des algorithmes de machine learning
• Tu as de bonnes compétences en R/Python et de PostegreSQL, et connaissez les librairies de machine learning* les plus courantes

🚀 Les plus :

• Tu connais MongoDB, GitHub
• Tu as participé à des compétitions type Kaggle
• Tu es familier avec les séries temporelles