CDD - Data Manager Junior - Hermès Femme - Métier Chaussures (H/F)

Résumé du poste
CDI
Pantin
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 1 an
Compétences & expertises
Excel
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

La vocation d’Hermès Femme à travers ses 7 Métiers (Bijouterie Fantaisie, Ceintures, Chapeaux & Gants, Chaussures, Prêt-à-Porter Femme et Internet des Objets) est d’incarner la Maison par de beaux produits, dans l’air du temps et durables.

Au sein de l’équipe MOA et Data du Métier Chaussures, le Data Manager Junior reporte au Responsable MOA Chaussures et travaille en étroite collaboration avec le Chef de Projets Data & PLM ainsi que le Coordinateur Master Data Industriel.

Il s'agit d'un CDD de 12 mois, basé à Pantin.

Vous participez à l’animation de la gouvernance ainsi qu’aux projets liés aux données produit et les données afférentes pour le périmètre Hermès Chaussures. Vous intervenez sur l’ensemble du périmètre applicatif de l’entreprise (PLM, MDM, ERP, DAM).
En charge de la maîtrise des données articles, vous déployez la stratégie et les initiatives décidées en concertation avec le Chef de Projets Data & PLM Chaussures, le Coordinateur Master Data Industriel, le Group Master Data Manager et les Data Managers des autres entités.
Vous formalisez le sens et les usages des données, d’un point de vue métier et dans les applications.
Vous participez de la bonne mise en application du cadre de gouvernance et de la bonne efficacité opérationnelle.

Vos principales responsabilités :

Être l’expert fonctionnel et le référent de la donnée produit pour son métier :
o Maîtriser le modèle de données de son entité (données transverses et données spécifiques)
o Piloter les opérations de création/modification/suppression des données dans les systèmes
o Être l’interlocuteur sur la donnée produit pour les équipes, notamment développement des collections, développement technique & développement commercial
o Assurer le suivi et la résolution des dysfonctionnements

Participer aux projets de transformation métier, sous le mentorat du chef de projets Data & PLM :
o Suivre le déploiement du cadre de gouvernance au sein du Métier (RACI, planning, etc.)
o Contribuer activement aux demandes d’évolution de l’outil MDM mis en place (intégrateur, MOA du projet et cellule d’animation transverse des Masters Data)
o Être à l’écoute des acteurs opérationnels pour s’assurer du bon ancrage des évolutions et de la réalité de la transformation sur le terrain
o Participer activement au déploiement des différents projets autour du référentiel produit pour le Métier (reprise des données, conception, recette, formation, etc.)

Assurer la bonne mise en application de la gouvernance de la donnée produit :
o Participer à l’amélioration continue du cadre de gouvernance et notamment via la mise en place des KPI de suivi et de qualité de donnée
o Assurer la formation des utilisateurs autour des données produits (sens, usages, outils)
o Organiser les Comités Data au sein de son entité
o Sur les données transverses (partagées entre plusieurs entités) :
• Evaluer l’impact des initiatives globales sur la structure locale et veiller à la cohérence
• Exprimer les besoins d’évolution et les priorités du pôle, assurer leur priorisation avec le Group Master Data Manager puis être le relais de la mise en œuvre
• Interagir avec l’IT pour garantir l’alignement de bout en bout
o Sur les données spécifiques au Métier :
• Être garant du modèle, de sa cohérence et de la qualité des données
• Maintenir et diffuser le référentiel de procédures, règles (dictionnaire de données, règles de gestion)

Mesurer et piloter l’efficacité opérationnelle de cette gouvernance :
o Réaliser des analyses ou des études pour les besoins opérationnels
o Alimenter les outils de pilotage de la cellule transverse
o Piloter la qualité des données (mise à jour, complétude, cohérence, etc.) et réaliser les actions correctives

Votre profil :

Expérience et formation : 
o Formation supérieure (universitaire ou école de commerce/ingénieur)
o Première expérience dans le domaine du Data Management ou de la Data Analyse idéalement
o Connaissances en systèmes d’information (maitrise Excel indispensable), la connaissance de STEP ou M3 est un plus

Aptitudes et qualités : 
o Capacité à pousser une vision et obtenir des arbitrages, prise d'initiative et force de proposition
o Excellentes qualités relationnelles, d’animation et de coordination transverse
o Rigueur, compétences analytiques et de pédagogie
o Orienté résolution de problèmes, efficacité opérationnelle

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