Créée en 2013, Lydia est rapidement devenue la référence du paiement entre amis. La fintech française a acquis une grande notoriété grâce à cette fonctionnalité et compte aujourd'hui plus de 7 millions d'utilisateurs. Ces dernières années, Lydia a développé d'autres services - cagnotte, compte courant, compte commun, épargne, crédit, investissement... pour devenir l'application de paiement quotidienne et complète de millions de Français.
Avec 250 collaborateurs basés à Paris, Nantes, Bordeaux et Lyon, Lydia s'est donné pour mission de changer les codes de la banque en proposant tous les services essentiels pour gérer son argent au quotidien à travers une expérience client simple, accessible et agréable.
Vous rejoignez l'équipe Fraud en tant que stagiaire Data Analyst, votre rôle sera d'assister l'équipe sur ses diverses missions.
Vous intégrerez l'équipe avec les missions suivantes:
Nos outils Data :
Stockage et traitement des données : Big Query / Maria DB / PostgreSQL
Transformation : Airflow + dbt
Outil BI : Metabase
Vous êtes au bon endroit si :
Vous êtes en école de commerce ou d’ingénieur ;
Vous maîtrisez SQL et les outils de Dataviz ;
Vous avez de solides compétences analytiques et aimez résoudre des problèmes
Vous êtes rigoureux(se), organisé(e) et avez le sens du détail ;
Vous avez l'esprit d'équipe et d’excellentes aptitudes relationnelles pour travailler avec plusieurs métiers de l’entreprise ;
Un entretien téléphonique avec notre Talent Acquisition
Un test technique et analytique à réaliser chez soi
Un entretien avec un membre de notre équipe Data
Un échange avec notre Head of Fraud Fighting
Chez Lydia, nous pensons que la diversité est une force. La diversité fait partie de notre culture et de notre identité. Nous voulons créer une culture inclusive où toutes les formes de diversité sont considérées comme une réelle valeur pour l'entreprise. Lydia est donc fière d'être un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, les caractéristiques physiques (taille, poids... ), l'âge, le statut de personne handicapée, les informations génétiques ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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