🎯 Nous rejoindre en tant que Operations & Data Analyst Intern chez Pretto

En tant que Operations & Data Analyst Intern, tu rejoindras le Pôle des partenariats bancaires qui travaille sur des sujets transverses au cœur de la stratégie de Pretto. Tu seras positionné sur plusieurs thématiques clés pour l’entreprise, te permettant de toucher à des missions variées (data, opérations, partenariats bancaires, stratégie…). Tu travailleras en collaboration directe avec un membre du comex et tu auras la responsabilité de projets stratégiques pour l’entreprise. 

Durant tes missions tu seras amené à travailler avec différents pôles de l’entreprise afin de rendre la plateforme tech plus robuste : tu travailleras directement avec les équipes tech et data. Tu seras un élément essentiel qui contribuera à suivre les objectifs business du Pôle Banques en construisant une data et une tech conforme à la réalité business.

Ce stage te donnera l’occasion d’être directement impliqué dans la prise de décisions stratégiques, et d’être exposé à des sujets transverses en pleine phase de scale de l’entreprise. Tes compétences tech et gestion de données seront utiles quotidiennement afin de rendre les outils tech et data conformes. 

En 6 ans d’existence, ce stage a permis à de nombreux étudiants de grandes écoles de lancer leur carrière : en rejoignant Pretto en CDI, en conseil, dans des fonds d’investissement, créations d’entreprise, poursuite d’étude dans de prestigieux masters…

🌟 Tes missions

L’objectif de ce stage est de travailler plus particulièrement sur les missions de l’équipe Pôle Banque, c’est-à-dire pour entretenir et améliorer nos outils, suivre les relations avec nos partenaires bancaires et les performances de l’équipe commerciale. 

Monitoring et performance de la plateforme (40%) :

Gestion des remontées commerciales sur la réalité du marché : 

- Création de nouvelles lignes de codes (Ruby) afin de construire une plateforme conforme au marché 

- Gestion en temps réel du flux

Modélisations data pour assurer le suivi de la performance : 

- Analyse de données approfondie pour identifier des axes d’amélioration et maximiser la productivité de l’équipe

- Mise en place de nouveaux KPIs et de la remontée data requise avec l’équipe 

Exemple : création d’un dashboard automatisé de performance pour nos Sales ou d’un datastudio codé en SQL

Structuration et process de l’équipe commerciale (30%) :

- Définition de nouveaux process de suivi de la performance

- Préparation et animation des réunions hebdomadaires avec le management commercial, à l’aide de la donnée

Exemple : conception et implémentation d’un outil de suivi du dossiers sur Salesforce

Mise en place et suivi de projets (30%), par exemple :

- Création d’algorithmes de scoring via du machine learning

- Refonte des tables de données et des indicateurs banques, en lien avec les data engineers

Exemples : création d’une plateforme de dataviz à destination des partenaires bancaires, définition d’un scoring de performance en partenariat avec l’équipe data

De manière plus ponctuelle, des missions de soutien plus business pourront être accomplies

- Réalisation d’études de marché ou d’études pour la presse

- Construction d’offres commerciales pour des partenaires

- Etude d’opportunités de développement sur de nouveaux marchés

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