A l'issue d'un événement dédié à l'IA générative ("Tech Sprint Suptech"), le PFI a identifié plusieurs cas d'usage de l'IA générative pour les métiers de la supervision. L'objectif est maintenant de développer des "MVP" correspondant à ces cas d'usage, dans un cadre expérimental. Dans ce cadre, le/la stagiaire recruté(e) sera amené(e) à :

- travailler avec les métiers pour identifier les problèmes à résoudre et proposer des solutions adaptées

- développer des solutions, dans un cadre expérimental, mettant en oeuvre les techniques appropriées en fonction des cas à résoudre (et notamment de l'IA générative).

Le/la stagiaire pourra également travailler, en lien avec le reste de l'équipe "suptech" aux autres projets en cours et, plus largement, participer aux autres réflexions menées par le pôle sur le thème de l'IA (réunions de place, webinaires, etc.)

Formation recherchée :

Formation de type école d'ingénieurs en 4e ou 5e année, avec une spécialisation ou un goût prononcé pour l’informatique et les techniques d'IA.

Compétences :

compétences théoriques et pratiques solides en Machine Learning ; aisance en Python et dans un ou plusieurs frameworks de machine learning (ex : Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn…)

Qualités :

curiosité intellectuelle, sens du travail en équipe, envie de travailler sur des sujets impactants et de mettre en oeuvre de nouvelles technologies.

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La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.