Manager Analytics Engineer H/F - CDI

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Bitbucket
Github
Gitlab
Looker
Google bigquery
+6
Postuler

Converteo
Converteo

Cette offre vous tente ?

Postuler
Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Description de l’entreprise

Converteo est le cabinet de conseil hybride qui transforme le business des entreprises grâce à la data et l’IA. Intervenant de la stratégie au déploiement, Converteo met la technologie et la data au service de la performance marketing et commerciale.

Avec plus de 420 consultants et experts, et plus de 200 clients, Converteo accompagne des acteurs majeurs dans tous les secteurs de l’économie, de la grande distribution au luxe en passant par l’industrie.

Découvrez Data Technologies

Les spécialistes de la practice Data Technologies chez Converteo relèvent les défis stratégiques des directions IT, Data et métiers, en naviguant à travers les transformations digitales et les contraintes réglementaires. Leur expertise englobe le Data & Machine Learning Engineering et la data science, l’Analytics Engineering, les cellules BI, les projets de data gouvernance et le déploiement de l’IA.

En qualité d’experts techniques, ils apportent leur savoir-faire dans toutes les phases des projets, du cadrage au déploiement, assumant des missions techniques et data. Leur savoir-faire technique, allié à des compétences métier, se distingue par une compréhension approfondie des besoins clients, des enjeux et des risques des projets.

Nos consultants savent à la fois développer, conseiller leurs clients sur la marche à suivre et gérer leur activité en autonomie (force de proposition, initiative). Ils sont à même de gérer un projet ou un produit, du cadrage jusqu’à l’implémentation et l’optimisation.

Si vous êtes passionné par les technologies de la donnée et aspirez à relever des défis diversifiés, rejoignez notre équipe dynamique !


Description du poste

Nous recherchons un.e Manager Analytics Engineer.

Dans ce cadre, vos principales missions sont :

    Pilotage & encadrement des projets / relation client [~50%]


      • Planification, gestion et suivi de projets et de régies dans le domaine de l’Analytics Engineering (modélisation, transformation, mise à disposition de tables et de métriques, observabilité, documentation et automatisation), la BI et la Data Gouvernance ; 
      • Développement d’expertises fonctionnelles et techniques, passage de certifications (dbt, snowflake, outils BI…) et positionnement comme référent sur les enjeux et missions d’Analytics Engineering.


           Activités commerciales et marketing [~30%]

      • En collaboration avec le reste du Management, vous assurez le développement commercial des comptes clients et transformerez les opportunités business en contribuant à l’effort d’avant-vente en produisant ou en encadrant la production de propositions commerciales ;
      • Rédaction d’articles et de livres blancs, retours d’expériences, participation et organisation de webinars et d’évènements.

        Activités internes & RH / accompagnement de carrière [~20%]

        • Contribution à la création de la communauté “Analytics Engineering” (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc…) ;
        • Vous contribuez activement au recrutement des nouvelles recrues du cabinet en participant aux entretiens de recrutement ;
        • Vous assurez le parrainage de plusieurs consultants en réalisant leur suivi et leur projection de carrière : vous avez un rôle clé dans l’intégration de vos filleuls nouvellement embauchés, vous êtes sollicité(e) aux comités de carrière et assurez les entretiens professionnel et d’évaluation de vos filleuls ;
        •  Formation / aide à la progression : vous assurez la montée en compétences des consultants et consultants seniors pour les aider à progresser sur les soft et les hard skills.


      Profil recherché 

      • Diplômé.e d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’un Master en Informatique, vous justifiez d’une expérience d’au moins 4 ans et possédez également une réelle appétence pour les sujets Data ;
      • Vous justifiez également d’une première expérience :
        • en management d’équipes ;
        • dans le secteur conseil ou en tant que freelance ;
        • dans le domaine de l’Analytics Engineering OU de la Data Analyse ou de la Data Engineering.
      • Vous êtes reconnu.e pour votre autonomie, votre force de proposition votre proactivité ;
      • Vous avez déjà participé à la construction de solutions data scalables, utiles et durables ;
      • Vous savez mener un projet analytique de bout en bout et communiquer sur les résultats ;
      • Vous possédez une vision claire des principes de la sécurité des données et de la conformité ;
      • Votre capacité à faire grandir vos collègues en toute bienveillance et à les amener à travailler ensemble efficacement n’est plus à démonter ;
      • Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.


      Vous avez déjà utilisé :

      • Un Cloud Data Warehouse (Snowflake, Google BigQuery, RedShift)
      • Un outil de BI en visualisation et en préparation à un niveau avancé (PowerBI, Looker, Tableau, Qlik)
      • Un outil de transformation moderne (dbt, Snowflake, Dataform, LookML ou Python…) 
      • Un niveau avancé en SQL (Window fonctions, Joins, Index, Partition etc…)
      • La maîtrise d’une solution de versionnage de code suivante est appréciée (GitHub, GitLab, Azure DevOps, BitBucket, Ad hoc)
      • Une expérience de mise en production et de maintenance d’un pipeline data de la donnée brute jusqu’à l’utilisateur final est appréciée


        Notre process de recrutement

        • Un entretien de fit avec un Senior Manager et un Senior Recruiter (1h)
        • Un entretien opérationnel avec deux de nos Experts Data (1h)
        • Une étude de cas commercial à préparer chez soi puis une restitution finale avec nos deux Practice Leader (1h30)

         

         

        Conditions du poste 

        • Locaux situés à Paris intramuros : 117 Quai de Valmy - 75010 Paris
        • Contrat en CDI, statut Cadre
        • Poste à pourvoir dès que possible


        Notre petit + ? 


        Et parce que le bien-être de l’équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :

        • 4,66 / 5 à l’enquête Happy at Work - 96% de taux de recommandation à des proches
        • N°1 au classement HappyIndex®AtWork 2021, 2022 & 2023 des entreprises du secteur Conseil, n°1 au classement HappyWomenAtWork 2023
        • Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)
        • Une politique de télétravail flexible, sans limitation de jours
        • Des bureaux spacieux tout confort au pied du Canal Saint-Martin
        • Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
        • Des séminaires d’équipe et des teambuilding pour se retrouver
        • Une multitude d’activités sportives : via GymLib ou en rejoignant les équipes sportives de l’équipe (yoga, foot, basket, cross training, etc)
        • Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)
        • Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement


        Nos collaborateurs témoignent sur Glassdoor

        Découvrez l’aventure Converteo en vidéo


        🌟 En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous !
        👩 En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées 🤗

              Envie d’en savoir plus ?

              D’autres offres vous correspondent !

              Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

              Voir toutes les offres
              Postuler