Développeur(se) Back-End - Stage

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : 1K à 1,5K € par mois
Début : 01 septembre 2024
Télétravail fréquent
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Datapolitics
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de notre équipe technique, tu es chargé(e) de concevoir, développer, livrer et maintenir des composants de notre solution logicielle sous la responsabilité du CTO.

Tu interviens tout particulièrement sur 2 volets :

  • Les pipelines qui assurent toute la chaîne d’acquisition de la data, de nettoyage, de traitement et d’analyse. Ces modules font intervenir des composants avancés d’IA et de NLP.

  • L’API qui met à disposition la data pour les applicatifs clients

En tant que Développeur(se) Back-End :

  • Tu veilles sur le fonctionnement des pipelines dans la durée, et tu implémentes les actions d’amélioration continue

  • Tu développes de nouveaux pipelines, et fais évoluer notre backend et nos APIs

  • Tu mets en œuvre une architecture Microservices

  • Tu automatises les processus et outils sur la plateforme

  • Tu implémentes les métriques pour fournir de la visibilité sur l’état de la plateforme.

  • Tu contribues à la mise en œuvre de modules d’IA/NLP (dirigés par notre CTO)


Profil recherché

Tu termines master ou école d’ingénieur avec une spécialisation DataEngineer.

Tu as un intérêt marqué pour la chose publique et l’actualité. Malgré cette passion, tu sais mettre de côté tes convictions personnelles pour te muer en observateur neutre et objectif de la vie politique.

Tu n’as pas peur de la vie en startup : extrêmement autonome, tu es capable d’aller chercher seul les compétences qu’il te manque, en te formant.

Tu es un(e) finisseur(se) : tu aimes le travail bien fait, jusqu’au bout, et tu te soucies des détails. Tu as le souci de construire un produit robuste.

Techniquement et idéalement :

  • Tu maîtrises Python

  • Tu connais les bases de données (relationnelles ou NoSQL comme Elastic)

  • Tu es familier(e) avec les principes d’une architecture microservices containerisés (docker/k8s/ECS)

  • La connaissance d’Airflow, de l’écosystème Cloud (AWS, GCP) et des LLM sont des plus


Déroulement des entretiens

  • Entretien téléphonique de qualification
  • Entretien & test technique avec le CTO
  • Entretien avec le CEO

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