Rôle

Il s’agit d’un rôle transversal, relevant de l’équipe CRM (partie de l’équipe marketing) qui sera formé et soutenu par l’équipe Data (partie de l’équipe Tech & Product). L’équipe CRM est composée de 2 personnes (1 directeur + 1 emailing manager) et l’équipe Data est composée de 3 Data Analysts (1 Lead and 2 DA) et de 2 Data Engineers (1 Lead and 2 DE).

Le cœur de la mission sera axé sur l’analyse des données marketing et leur traduction en insights commerciaux actionnables. Le CRM Data Analyst est responsable du reporting des données CRM et de la livraison d’insights commerciaux effectués à travers les différents projets ad-hoc.

• Projets ad-hoc : ces projets sont destinés à répondre à une question commerciale spécifique (par exemple : comment évolue la fenêtre de réservation dans le temps et quels sont les insights commerciaux à en tirer ? / ex : quels sont les modèles de délai de conversion des prospects ?) qui aident à la prise de décision.

• Suivi des performances CRM : pour chaque activation CRM mise en œuvre (campagne de réengagement, flux d’automatisation, etc.), nous devons mettre en place un suivi des performances clair afin d’évaluer ses performances et d’ajuster si nécessaire.

Vos missions incluent les transformations de données (SQL) et une assurance qualité méticuleuse au quotidien.

En tant que stagiaire Data Analyst, vous évoluerez dans un environnement en croissance rapide, hautement collaboratif et ouvert à toutes vos idées. Vous bénéficierez d’un certain niveau d’autonomie, tout en restant dans un cadre bien défini et en ayant tout le soutien de l’équipe dont vous avez besoin. Nous sommes de vrais adeptes de processus bien structurés et toujours heureux de tester de nouvelles solutions. Nous apprécions sincèrement l’honnêteté, la pensée critique et la soif d’apprendre, et sommes toujours ouverts à remettre en question nos solutions pour trouver ensemble la meilleure approche.

Missions

En tant que stagiaire CRM Data Analyst, vous rendrez directement compte au directeur CRM et :

• Fournir une analyse marketing pour l’équipe

• Utiliser les données certifiées disponibles pour créer des extraits sur demande

• Effectuer des analyses ad-hoc dans le cadre de divers projets d’exploration de données

• Mettre en place des rapports de performance CRM

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour suivre les meilleures pratiques, contribuer au développement de la plateforme de données et réduire la dette technique

• Veiller à la qualité et à l’exactitude des ensembles de données destinés aux utilisateurs finaux

• Contribuer au développement de la culture des données Le Collectionist et à la vision “données en tant que produit”

Technical stack

• CRM : HubSpot

• Entrepôt de données : BigQuery

• Outil BI : Looker Studio (anciennement Metabase)

• Outil d’analyse Web marketing : GA4

• Documentation : Notion

• Langages de programmation : SQL, ****Python

• Communication : SlackPerks

Perks

🚌 Remboursement à hauteur de 50% du pass transport

🎂 Une journée off pour ton anniversaire (hors week-end et jours fériés)

🍽️ Des tickets restaurants à hauteur de 8€

💻 Un ordinateur portable

🎊 Des événements toute l’année (Christmas Party, Raclette Party, Summer Party…)

💵 Cooptation infinie (jusqu’à 1000€ pour un CDI)

☀️ Une expérience surprise d’une valeur de 150€ à décrocher à chaque trimestre

Formation préférée :

• Bac+5 en ingénierie ou en données (stage de fin d’études)

Hard skills :

• Bon niveau en SQL (utilisation quotidienne)

• Bonnes compétences en intelligence commerciale

• Transformation et analyse de données provenant de sources diverses

• Optionnel : Connaissance des outils Dataviz et des outils CRM (HubSpot ou équivalent)

Compétences relationnelles :

• Rigoureux et fiable en matière d’assurance qualité

• Débrouillard et capacité d’apprentissage rapide, jamais bloqué par des compétences ou des connaissances manquantes

• Autonome dans la définition des priorités et la gestion de sa charge de travail quotidienne

• Proactif

• À l’aise dans l’utilisation du français et de l’anglais avec de bonnes compétences interpersonnelles

• Ne pas sacrifier les meilleures pratiques pour des solutions immédiates et faciles

• Entretien RH

• Entretien Manager + Business Case

• Test SQL

• Entretien avec la Lead Data Analyst