Le poste est basé à Paris avec jusqu’à 4 jours de télétravail par semaine (pas de full remote).

Vous aimez travailler en équipe, vous valorisez l’humain et vous êtes fortement motivé.e pour rejoindre une entreprise innovante et dynamique où vous pourrez proposer vos idées et les mettre en pratique : nous souhaitons vous rencontrer ! 🙂

Nous recherchons un·e Data Scientist pour rejoindre notre équipe Recommandation et Homepage et nous aider à soutenir la croissance de leboncoin et plus globalement d’Adevinta en développant des algorithmes de recommandation et de personnalisation pour la marketplace. Vous serez chargé·e d'améliorer nos algorithmes de recommandation et d'innover avec des fonctionnalités qui personnalisent le parcours utilisateur, notamment en personnalisant la page d'accueil, point d'entrée essentiel pour nos millions d'utilisateurs. Votre travail aura un impact direct sur l'expérience utilisateur, contribuant à rendre notre marketplace plus intuitive et engageante.

Notre équipe multidisciplinaire se compose d'un autre data scientist, d’une machine learning engineer, de trois développeur·euse·s front-end (Web, Android, iOS), de deux développeur·euse·s backend, le tout coordonné par un product owner et une engineering manager.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Vous implémenterez des algorithmes de l’état de l’art en utilisant des technologies et frameworks à la pointe: Tensorflow, Pytorch, LLM, Kubeflow, Spark, AWS (S3, Redshift, Athena), Kubernetes, MLFlow, Milvus…..

• Vous travaillerez sur un moteur utilisé par des millions d'utilisateurs chaque jour.

• Vous explorerez une énorme quantité de données.

La data chez leboncoin, c’est :

• Des centaines de milliers d’annonces déposées chaque jour

• Et plus généralement, plus d’un pétaoctet de données à valoriser

• Vous rejoindrez une forte communauté Data et plus particulièrement la Guilde Data Science où vous aurez l’opportunité d’échanger avec vos pairs des autres tribes !

• Vous participerez à des conférences Machine Learning / Tech.

• Poste basé à Paris 10ème

Votre mission :

• Développer et optimiser des algorithmes de recommandation et de personnalisation pour améliorer l'expérience utilisateur sur notre marketplace.

• Analyser et exploiter de vastes ensembles de données (texte, image…) pour identifier des opportunités d'amélioration des algorithmes existants et de création de nouvelles fonctionnalités.

• Travailler en étroite collaboration avec les machine learning engineer, data scientist et les développeur·euse·s backend afin de déployer et d'adapter les solutions aux besoins de nos millions d'utilisateurs.

• Définir des mesures pour suivre la performance de nos modèles, effectuer des A/B tests pour évaluer la performance de vos modèles

• Review le code développé par les autres membres de l’équipe et fournir des feedbacks pour aider à l’adoption des bonnes pratiques (ex: code guidelines, efficacité, testabilité, précision..)

• Participer activement aux réunions d'équipe, contribuant à la stratégie globale de l'équipe Recommandation et Homepage.

• Rester à jour avec les dernières tendances et technologies en data science et machine learning, et évaluer leur applicabilité à nos besoins.

Mais aussi :

• Réaliser de la veille pour améliorer nos connaissances et notre outillage sur le machine learning (en particuliers ceux liés à la recommandation) et les partager à votre équipe et aux autres membres de la guilde.

• Participer à l’enrichissement de la plateforme ML pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python.

• Participer à des design reviews pour décider des meilleurs choix technologiques.

Votre profil :

Vous avez minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire.

• Vous avez suivi une formation à dominante Data Science / Machine Learning / Software Engineering

• Vous possédez un niveau avancé en Python et maitrisez les frameworks principaux de Machine Learning (Tensorflow, PyTorch..).

• Vous avez des connaissances avancées en théorie du machine learning - plus particulièrement en recommandation et NLP.

• Vous avez une expérience significative dans l’implémentation, le déploiement et la maintenance de modèles sur des environnements de production

• Vous préférez le code simple et performant. Vous appliquez au quotidien les bonnes pratiques du développement logiciel : processus agile, design patterns, TDD, CI/CD, reviews..

• Vous êtes en mesure de communiquer clairement des idées complexes et la logique derrière les concepts ML pour les rendre compréhensibles par le métier.

• Vous faites régulièrement de la veille technologique.

• Vous êtes rigoureux.se mais vous êtes également ouvert aux changements.

• Vous aimez le travail en équipe. Nous croyons en la réussite d’équipe plus qu’en la réussite individuelle, vous serez amené à travailler régulièrement en équipe.

• Vous maîtrisez le français ainsi que l’anglais écrit et oral (contexte international et interactions à prévoir au sein de la tribe)

Bonus :

• Vous avez une expérience sur des problématiques de recommandation ou search

• Vous êtes familier des environnements cloud (de préférence AWS) 

• Vous avez publié des articles de recherche, des articles de blog, fait des contributions open source..

La liste des technologies et méthodologies listées est dans un but illustratif. Nous comprenons que tout le monde ne puisse pas posséder toutes les compétences et connaître toute la stack requise dès le premier jour. Si vous êtes passionné.e par la data et que vous êtes motivé.e à développer vos compétences, nous vous encourageons à candidater.