En tant que membre de l’équipe Data Science, vos travaux d’innovation et de recherche en data science,  en recherche opérationnelle et en économétrie permettront de faire évoluer les produits de Lucky cart, d’évaluer au mieux leur performance et d’élargir la palette de services connexes.

Au cœur de la société, vous travaillerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (commercial, marketing et finance) pour mener à bien vos missions.

Vos recherches pourront faire l’objet de publications, de présentations dans des séminaires ou des meetups et de dépôts de brevet.

Missions

• Développer des modèles de machine learning répondant aux besoins business, sur des donnés de transactions, en volumes très importants, en grande dimension,

• Opérationnaliser ces modèles prédictifs dans des temps courts pour les campagnes promotionnelles des clients de Lucky cart,

• Evaluer la performance de ces modèles en termes scientifiques, business et système (disponibilité, performance, sécurité),

• Elaborer avec la Lead Data Science le plan d’innovation et assurer son suivi,

• Animer la veille scientifique et le rayonnement de l’équipe.

Compétences recherchées

• Hard skills :

  • Maîtriser la théorie et la pratique des concepts et des algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général,

  • Être familier avec au moins une des problématiques suivantes : le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou le machine learning en temps réel,

  • Maîtriser Python et les librairies utilisées en machine learning et deep learning,

  • Maîtriser SQL ou un SQL-like,

• Soft skills :

  • Savoir poser et traiter un problème métier en s’appuyant sur les données et la recherche quantitative,

  • Capacité à collaborer / travailler en équipe,

  • Capacité à communiquer - à l’oral et par écrit,

  • Etre sensibilisé aux questions liées à la sécurité des données, la protection de la vie privée et à l’usage éthique des données,

  • Être constamment curieux des environnements business, techniques et scientifiques de Lucky cart et savoir partager cette curiosité.

Compétences souhaitables

• Avoir au moins une expérience professionnelle

• Avoir une expérience en projet de recherche,

• Avoir participé à des compétitions de data science.

Profil

• Grande Ecole d’ingénieur, Master,

• Étudiant(e) en fin de cycle informatique et  BigData,  data science ou équivalent.

• Anglais courant.

Entretien #1

Entretien #2