Data Scientist Confirmé(e)

Résumé du poste
CDI
Boulogne-Billancourt
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Recherche et analyse de données
Compétences en communication
Langages de programmation
Python

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes français. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant que membre clé du pôle Data Science, vous serez chargé(e) d’analyser, interpréter et exploiter les données pour fournir des solutions innovantes à nos clients.

  • Conception et mise en œuvre de modèles prédictifs et d’algorithmes avancés.

  • Analyse approfondie des données pour identifier des tendances et des opportunités.

  • Collaboration étroite avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et définir des solutions sur mesure.

  • Participation active à la veille technologique et à l’amélioration continue de nos pratiques en Data Science.


Profil recherché

  • Diplôme d’ingénieur Grande École en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine connexe.

  • Expérience pratique dans le développement et l’application de modèles prédictifs.

  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, C++.

  • Excellentes compétences analytiques et capacité à traduire des résultats complexes en recommandations claires.

  • Forte aptitude à travailler en équipe, à communiquer efficacement et manager.


Déroulement des entretiens

1 - Prise de Contact (20/30min)

2 - Entretien avec un Ingénieur d’affaires + découverte du test technique (30min)

3 - Entretien Technique (1h)

4 - Visite des locaux (DataLab)

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