Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents issus d’exertises et de profils variés, rejoignez le département Data Marketing Intelligence, son objectif : faire de la donnée un insight pour les équipes sales & marketing de nos clients.

Chez Epsilon nous sommes convaincus que chaque donnée raconte une histoire !

Nous accompagnons nos clients, sur toutes les problématiques métiers pour les aider à prendre des décisions éclairées en donnant du sens aux données : de la collecte des données et de leur analyse jusqu’à leur restitution en recommandations opérationnelles ou en dataViz.

Votre quotidien en tant que Consultant.e Confirmé.e Data Analyst (F/H) :

• Collectez, explorez & auditez de grands volumes de données : Client, Transactions, Média & Digital, CRM, Open Data, Service client, Produit ...
• Construisez et recettez des Datamarts métiers pour alimenter la culture data de l'entreprise
• Analysez et synthétisez les informations pertinentes pour fournir des insights aux métiers : profil client, étude adhoc sur le comportement d’achats, impact d’un programme de fidélité 
• Créez et/ou maintenez des dashboard pour piloter les performances de l’entreprise  
• Participez au ciblage & réalisez les bilans des campagnes marketing  
• Restituez les résultats et participez aux recommandations écrites  
• Accompagnez et conseillez les équipes marketing & CRM dans l’optimisation de leur plan d’actions marketing 

Et toutes ces missions sont réalisées auprès d’experts data et dans un cadre de partage, d’écoute et d’audace !

Entre nous, ça peut matcher si :

Vous avez vous avez acquis au moins 2 ans d'expériences en Data Analyse, chez l’annonceur ou en prestation de services.  

Vous êtes orienté métier : vous adorez manipuler les Data et les interpréter pour dégager des enseignements qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de l’entreprise 

Vous avez une très bonne vision des bases de données relationnelles et vous maîtrisez la gestion des données avec au moins un outil de requêtage : SQL, BigQuery, Hive, …

Vous aimez présenter vos chiffres à travers des Dataviz claires & convaincantes et vous connaissez un outil de dashboarding : PowerBI, Tableau, Looker, …

Vous connaissez les méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles, ainsi que l’un des principaux outils statistiques du marché : Python, R, Dataiku, SAS, …

Vos +

Curieux et ouvert, vous avez une forte capacité à communiquer et vulgariser vos résultats aux métiers.