Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0

Contexte :

Vous travaillez au sein du Centre d’excellence IA, dans une équipe de 30 data Scientists et data Analysts dont les missions principales sont d’une part la réalisation d’enablers IA permettant de déployer l’IA à l’échelle dans le  groupe, et d’autre part de participer à la réalisation de projets métiers en collaboration avec les équipes data sciences locales. Vous serez garant(e) de la valeur ajoutée de la donnée et de l’intelligence artificielle appliquée dans les processus métiers.

Le/la Data Scientist IA est chargé(e) d’animer une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, d’Ingénieurs Data, de DevOps et de Développeurs.

Sa mission principale, dans un premier temps, sera d’explorer et de benchmarker les solutions dans le domaine de GEN AI et LLM, et de faciliter leur intégration rapide dans l’architecture existante du groupe RENAULT. Le/la Data Scientist IA travaillera également en étroite collaboration avec l’écosystème externe, y compris les laboratoires de recherche, les IRT et les sociétés du CAC 40.

Responsabilités principales :

• Vous animez une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, d’Ingénieurs Data, de DevOps et de Développeurs.

• Vous explorez et benchmarkez les solutions existantes dans le domaine de GEN AI et LLM.

• Vous facilitez l’intégration rapide de ces solutions dans l’architecture existante de RENAULT.

• Vous développez une stratégie pour l’adoption et l’intégration des nouvelles technologies IA.

• Vous gérez toutes les activités du Lab IA, y compris la planification et le suivi du budget.

• Vous collaborez avec d’autres départements et équipes pour garantir l’alignement des activités du Lab IA, avec les objectifs stratégiques de RENAULT.

• Vous travaillez en étroite collaboration avec l’écosystème externe, y compris les laboratoires de recherche, les IRT et les sociétés du CAC 40.

• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur avec une spécialisation Machine Learning ou PHD en ML.

• Vous disposez de minimum 7 ans d’expérience en tant que Data Scientist.

• Vous avez une expérience réussie dans l’animation d’équipes techniques.

• Vous possédez une expérience dans l’exploration et le benchmarking de solutions IA.

• Vous êtes capable de collaborer efficacement avec une équipe multidisciplinaire.

• Vous possédez une expérience / ou capacité démontrée à travailler en collaboration avec des laboratoires de recherche, des IRT et des sociétés du CAC 40.

• Vous avez une capacité d’écoute et de compréhension de problématiques business variées (industrie 4.0, marketing, engineering, qualité, après-vente, …)

• Vous êtes capable de vulgariser et présenter de nouvelles approches et simplifier les résultats.

• Vous disposez d’une connaissance approfondie des technologies GEN AI et LLM et en particulier des architectures RAG.

• Vous avez des connaissances approfondies des algorithmes de machine learning (clustering, classification, régression, détection d’anomalie, optimisation de modèles, traitement d’images et de langage naturel avec du deep learning).

• Vous avez une expérience avec au moins l’un des langages de programmation suivants : Python (obligatoire), SQL (obligatoire), R, Scala ou Java.

• Vous possédez une expérience sur des frameworks de Machine Learning bien connus : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, TFx, PyTorch (un plus) …

• Vous avez une expérience en industrialisation de systèmes de machine learning.

• Vous disposez d’une expérience avec Docker, et un orchestrateur (kubeflow, airflow …), kubernetes, Git, Gitlab CI/CD (un plus).

• Vous utilisez Google Cloud Platform (Storage, BigQuery, Dataproc, Dataflow, AI Platform, …).

• Vous avez des connaissances sur les outils DevOps pour AI et ML (MLOps).

• Vous êtes capable d’échanger en anglais technique écrit et oral.

Informations complémentaires :

• Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein)

• Vous bénéficiez de 2 à 3 jours de télétravail par semaine

1. Premier call avec les chargées de recrutement

2. Entretien technique avec les opérationnels

3. Entretien RH

• Vous êtes prêt(e)s à relever avec nous tous ces défis, n’hésitez pas à postuler !!