QUI SOMMES-NOUS ?

Au sein du site de Vélizy, nos équipes hautement qualifiées conçoivent et produisent des amplificateurs de puissance (tubes à ondes progressives, klystrons, gyrotrons, sous-systèmes pour les Grandes Infrastructures de Recherche, etc.) à destination des marchés Défense, Sécurité, Spatial et Scientifique. Chaque jour nos cadres, ingénieurs, techniciens et opérateurs mettent en commun leurs savoir-faire unique au service de l’innovation.

QUI ETES-VOUS ?De formation Bac+5 en informatique (école d’ingénieur, Master ou équivalent) vous êtes passionné(e) par les technologies du Data. Vous avez déjà 5 ans d’expérience dans ce domaine et vous recherchez un nouveau challenge professionnel ?Vous vous considérez comme une personne créative et aimez sortir des sentiers battusVous adorez travailler en équipe et promouvez les échanges stimulantsVous êtes un(e) mentor prêt(e) à partager vos connaissancesVous êtes dynamique et méticuleux(se)COMPÉTENCES :Vous avez une connaissance approfondie de l'une des spécialités suivantes :Conception d'algorithmesDialogue coopératif homme/machineIA basée sur les donnéesIA et raisonnement symboliquesPure Back - Langages et frameworks de programmationMathématiques et statistiquesVous savez explorer, utiliser et valoriser les données, quel que soit leur type (données structurées ou non) et leur source (interne, externe, web, objets connectés, etc.)Vous êtes capable de présenter vos résultats : storytelling, traduction des insights en plans d'action, création de tableaux de bord, data visualisation...CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :En tant que "Data Science Role" chez Thales, vous serez en charge de :Trouver des informations exploitables sur la façon dont l'algorithme de surface du produit peut être amélioréCollaborer avec notre équipe d'ingénierie des données pour construire des pipelines de données évolutivesConstruire des modules de Machine Learning pour mettre en avant de meilleurs produits sur le marchéConcevoir et mettre en œuvre des solutions pour rendre nos algorithmes plus transparents aux yeux de nos partenairesDéployer ces solutions en production et surveiller leur impact à l'aide de tests A/BTravailler sur le Machine Learning (Neural Network – NN, CNN, RNN, Deep Learning, Reinforcement Learning, Frugal Learning, ...), la causalité versus la corrélation, et/ou d'autres techniques d'IA basées sur les données telles que Random Forest ou Evolutionary AlgorithmsRédiger des articles et des brevets pour documenter ce travail révolutionnaireDéployer des technologies Back End (langages de programmation ou frameworks comme PHP, ASP, C++, C#, Java, Python, Ruby, REST, MongoDB, PaaS…)

Déployer des concepts en mathématiques/sciences statistiques et permettre leur application aux études de solutions : modélisation statistique, algèbre linéaire, optimisation, machine learningVOTRE CARRIÈRE CHEZ THALESDifférentes opportunités vous permettront de découvrir d'autres domaines ou sites. Vous pourrez évoluer et développer vos compétences dans différents domaines :Explorez un espace attentif au développement personnelDéveloppez vos talents dans un autre domaine du groupe Thales, en découvrant de nouveaux produits, de nouveaux clients, un nouveau pays ou en vous orientant vers une solution plus complexeChoisissez entre une expertise technique ou un parcours de leadershipConstruisez une carrière internationale au sein d'un groupe d'ingénierie de premier plan.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.