Rattaché(e) à la Direction Revenue Management, vous aurez pour objectif de garantir le meilleur positionnement & l'optimisation des prix de vente afin d'améliorer ses performances (volume, marges).

A ce titre, vos principales missions sont les suivantes :

• Définir et piloter la stratégie Pricing d'Oscaro pour la France et sur un périmètre défini de catégories de produist, en étroite collaboration avec les directions Offre, Marketing, Supply Chain, Finance

• Optimiser la marge des catégories de produits dont vous aurez la responsabilité en actionnant les leviers pricing, ranking, promo ect.

• Innover dans la mise en place de méthodologie pricing

• Mesure et suivi des effets prix et promotions

• Benchmark & suivi des prix des concurrents (e.commercants) en France & sur d'autres marchés.

• Gouverner les processus & la politique de pricing dans l'entreprise.

• Déployer les différents leviers du Revenue Management dans l’entreprise en formant et en accompagnant nos différents partenaires internes.

• Proposer de manière proactive des tests & des mises à jour de prix régulièrement.

• Participer activement à la mise en place d’actions de revenue management.

• Être force de proposition sur des analyses de données nous permettant de gagner des parts de marché contributives.

• Conduire les changements de prix dans les systèmes de manière très réactive.

• Monitorer étroitement les tests & l'influence de la mise à jour des prix sur le comportement clients.

• Expérience professionnelle de min 10 ans, dont au moins 4 ans en pricing et/ou en revenue management.

• Une expérience e-commerce est un plus.

• Des notions d'industrie automobile ou de mécanique automobile sont un plus

• Diplômé(e) d’une école de commerce / MBA, école d'ingénieur ou diplôme en statistique)

• Maîtrise de SQL

• D'autres compétences en programmation (par exemple en R ou Python) sont un plus

• Une expérience avec Google Cloud Platform, en particulier Big Query, est un plus

• Capacité à maîtriser toutes les techniques / leviers de pricing pour générer de la valeur

• Une expérience Big Data est un plus

• Une expérience en science des données et / ou en apprentissage automatique est un plus  

• Solides compétences en communication orale et écrite

• Esprit d’équipe indispensable

• Capacité à gérer différentes priorités en même temps