Comment est organisée la Tech chez PerfectStay ?

Nous sommes organisés en squad Produit pour répondre aux besoins des différents métiers de l’entreprise. Chaque squad est composée d’un binôme Product Owner / Team Lead et de développeurs.

À ce jour, il y a 4 équipes : 

Marketing : évolutions de nos sites internet, outils de CRM, acquisition et animation commerciale

Tour operating : Sélection des hôtels et des vols, fabrication de l’offre packagée de voyage, gestion des API de distribution. L’expertise est divisée entre les sujets Flight et les sujets Package

Opération / Finance : après-vente pour la gestion des modifications clients ou fournisseurs et comptabilité 

Data : reporting, benchmarking, smart features, IA

Qu’est-ce qu’un.e Data Engineer chez PerfectStay ? 

Chez nous, le.la Data Engineer développe, améliore et maintient notre architecture de données et nos pipelines. 

Pour ça, il.elle travaille main dans la main avec les autres équipes Tech et les équipes métiers afin de créer de nouvelles fonctionnalités avancées dans divers domaines tels que : 

• Les solutions de gestion des données et de reporting BI prenant en charge tous les métiers ; 

• La construction de l’architecture pour permettre le déploiement de modèle de machine learning ; 

• L’automatisation pilotée par les données avec un impact direct sur l’expérience client ; 

• Les choix techniques optimisant les coûts et les performances. 

Ton quotidien chez PerfectStay : 

Au sein de l’équipe Analytics de 5 personnes, rattaché au Lead Dev Sénior, tu seras en charge de : 

• Maintenir et améliorer les existants. 

• Surveiller et améliorer la stabilité de nos plateformes de données et de nos process. 

• Développer de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux outils en utilisant le meilleur de notre stack technique. 

Voici des exemples de projets sur lesquels tu pourrais être amené.e à travailler :

• Collecter des informations depuis plusieurs sources pour alimenter les Base de données vectorielles pour nos Use-Cases en utilisant les LLMs

• Créer des API pour exposer nos données aux autres équipes

• Participer au développement d’un moteur de personnalisation et recommandation

• Développer un pipeline pour intégrer une nouvelle source de données

Stack technique : 

• Golang

• Python (Pandas et autre librairie de data science)

• RDS PostgreSQL, AWS Redshift

• AWS : Lambda, Firehose, S3, Glue, SNS / SQS, IAM, Secret Manager, etc …

• DBT, Tableau

• Terraform 

• Gitlab

Tes avantages : 

💻 Un macbook pro ou PC au choix

💰 Un budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)

💻🧑🏠 3 jours /semaine de remote working. 

🏥 Mutuelle & Prévoyance

🍔 Carte restaurant Swile

✈️11 RTT pour une année complète en 2024

🌎Un séminaire d’entreprise à l’étranger chaque année

✨ Des temps de partages, apéro, teambuilding dont le fameux Perfect Meeting 

🎤 Conférences, formations, meetup…

💰 Rémunération à discuter ensemble

Rejoins-nous si : 

• Tu as une expérience en tant que Data Engineer avec l’envie de travailler sur une Stack innovante.

• Tu es à l’aise avec Python 

• Tu n’es pas effrayé.e par Golang (Principal langage utilisé)

• Tu as déjà utilisé AWS

• Tu sais communiquer de manière simple sur des sujets techniques, notamment dans tes présentations de données. 

• Tu aimes partager tes connaissances et faire monter ton équipe en compétence. 

• Tu es passionné.e et reste en veille pour te maintenir à la pointe des technos.  

C’est encore mieux si : 

• Tu as déjà utilisé Golang.

• Tu as une expérience sur Terraform

• Tu as déjà déployé des workload en production sur AWS

Voici le process pour rejoindre la Perfect Team: 

Première étape : Entretien RH 

Deuxième étape : Test technique à la maison

Troisième étape : Débrief du test technique et entretien en visio avec le Lead Dev

Quatrième étape : Découverte de nos locaux et Culture fit avec l’équipe Data ; Entretien avec la Chief People Officer et CIO