Saegus cherche à élargir ses rangs en intégrant notre nouvelle pépite pour venir renforcer l’équipe Data. ⚡️
En tant que Consultant·e Machine Learning Engineer, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data pour aider nos clients à tirer profit des technologies les plus innovantes à des fins de valorisation de données. De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaine de valeur.
Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeurs de nos clients, la valorisation des données au service d’objectifs techniques, opérationnels, financier ou encore de développement durable.
Au quotidien, tes principales missions seront de/d’ :
✅ Accompagner nos clients dans la découverte, la qualification et la réalisation de projets data au sens large ( Machine Learning, Data Engineering, Advanced Analytics ).
✅ Aider nos clients à tirer profit des bénéfices du cloud pour accélérer le passage à l’échelle et l’adoption des projets data.
✅ Faire le pont entre les équipes métier et les équipes techniques pour maximiser le ROI des projets data tout en assurant leur compliance vis-à-vis des guidelines IT.
✅ Mettre en place les bonnes pratiques en termes d’organisation (Agilité) et de rigueur technique gage de l’excellence des prestations.
✅ Participer aux activités du cabinet Saegus sur le domaine data : Hackathon, formation, capitalisation des connaissances.
✅ Participer à la rédaction des livrables, comptes rendus d’ateliers
Selon ta séniorité, tu seras aussi en mesure d’assurer une autonomie en clientèle et d’encadrer une équipe.
Voici quelques-unes de nos réalisations :
🚀 Création d’un Cockpit Digital de supervision de l’activité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe l’Oréal dans 150 pays.
🚀 Développement d’une application incluant un algorithme de Computer Vision pour reconnaitre les produits concurrents d’un célèbre fabricant de briquets Français.
🚀 Création d’une plateforme data pour automatiser la mise à disposition de datasets pour les citizen data-scientists d’un leader français du retail.
💫 FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE
Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager sur les fondamentaux et répondre à tes questions
Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences)
Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an)
⭐️ AVANTAGES
Remboursement de tes frais de transports (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce)
Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile)
Prime vacances (versée en juin)
Prime téléphone 25€/mois
Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise
Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%
👋 COHÉSION ET CONVIVIALITÉ
Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim
Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens
Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos SaegUp mensuel
Un profil issu d’une formation supérieure (bac + 5 minimum), idéalement en grande école d’ingénieur du numérique.
Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire Saegus, cependant nous attendons du candidat des expériences démontrant des compétences méthodologiques et technologiques:
✅ Excellente maîtrise d’au moins un environnement cloud (GCP, Azure, AWS) avec un focus sur les plateformes MLs et le VPC (DNS, SSL)
✅ Maîtrise de Machine Learning et l’expérience de mise en production des modèles
✅ Packaging et distribution de code et des modèles ML
✅ Langages : SQL, Python, Terraform. Optionnels : (JS, R et C++ )
✅ Excellente maîtrise de Linux
✅ Outils de virtualisation : Docker, Kubernetes
✅ Standards de développement : GIT, CI/CD, unit tests, formatters, linters, docs
✅ Excellentes capacités analytiques & conceptuelles
✅ La maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable
Les petits + :
· Tu as un goût prononcé pour les nouvelles technologies.
· Ta curiosité naturelle te permet de t’intéresser à de nombreuses problématiques et aux différents secteurs dans lesquels exercent nos clients;
· Ton sens du service et ton écoute client te permettront de t’inscrire parfaitement dans la culture de notre cabinet de conseil
Un entretien RH avec un membre de l’équipe Talent
Un entretien avec un Manager du Département Smart Data
Un test technique
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
Voir toutes les offres