Notre entreprise, leader d’innovations dans le secteur de la santé et du médical, est à la recherche d’un(e) ingénieur(e) en Intelligence Artificielle et Data Science pour rejoindre notre équipe de Recherche et Développement. Ce stage/alternance est une opportunité unique de travailler sur des projets innovants au croisement de la technologie et de la santé, avec un impact réel sur le bien-être des patients et la productivité des équipes soignantes.

Vous serez impliqué(e) dans :

• La création de fonctionnalités d’IA générative pour améliorer notre produit.

• Le développement de modèles de détection avancés utilisant des réseaux de neurones pour identifier avec précision les maladies et anomalies.

• L’analyse et l’exploration de données pour extraire des insights pertinents, améliorer la prise de décision clinique et contribuer à l’avancement de la recherche médicale.

• Étudiant(e) en cours de formation d’ingénieur ou de master en data science, intelligence artificielle, informatique, ou domaines connexes.

• Fortes compétences en programmation (Python), et familiarité avec les librairies de data science et d’IA (p.ex., TensorFlow, PyTorch, outils de GenAI).

• Intérêt marqué pour le secteur de la santé et la volonté de contribuer à des projets ayant un impact positif sur la vie des patients.

• Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à s’adapter à un environnement de R&D dynamique.

• Connaissance préalable des processus de traitement des données médicales et respect des normes éthiques et légales associées est un plus.

1. Premier Contact : Envoi de votre CV et lettre de motivation via notre plateforme de recrutement. Précisez vos disponibilités pour un entretien.

2. Entretien Téléphonique : Un premier échange pour discuter de votre parcours, de vos motivations, et pour vous présenter plus en détail le poste et les projets en cours.

3. Entretien Technique : Une discussion technique avec notre équipe d’ingénieurs pour évaluer vos compétences en data science et IA, ainsi que votre capacité à résoudre des problèmes.

4. Entretien Final : Un dernier entretien avec le directeur de R&D pour discuter de vos aspirations professionnelles et de la façon dont vous pourriez vous intégrer à l’équipe.