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Data Engineer – CDI

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 30 avril 2024
Télétravail total
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Clickhouse
Pandas
Dbt
Numpy
Bigquery
+3

Webyn
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

On est à la recherche d’un(e) Data Engineer motivé(e) qui adore utiliser les données pour guider les choix business et résoudre des problèmes complexes. Si tu as de l’expérience dans le traitement de gros jeux de données, et une bonne compréhension des pipelines complexes, synchrones et asynchrones, c’est toi qu’on veut ! Tu participeras à la conception et au développement de nos pipelines de données, qui transforment les actions des utilisateurs en expériences d’achat personnalisées. Ton objectif ultime ? Construire une machine pour ingérer et enrichir des Teraoctets de données quotidiennement.

Au sein de Webyn, tes missions seront de :

  • La conception, le développement et la maintenance de nos pipelines de données

  • La mise à disposition des données pour l’ensemble des parties prenantes (développeurs, data scientists, CSM, …)

  • Collaborer avec les équipes produits et plateforme pour développer de nouvelles fonctionnalités

  • Présenter les résultats et faire des recommandations aux équipes et aux clients

👫 Ta future équipe :

  • Tu seras rattaché(e) à Marie, Head of Data, ta future N+1

  • 2 Developers / 2 Data (Recrutements en cours) + Vincent (CEO, CPO & CTO)


Profil recherché

Ce sera un match parfait si :

  • Tu as une formation supérieure de niveau Bac+5 dans un cursus de type Ingénieur ou Master Statistiques ou Informatiques, avec une spécialisation en Data

  • Tu as une expérience significative (> 2 ans) en Data Engineering sur des pipelines BigData (100 millions d’entrées par jour minimum, terabyte/petabyte)

  • Tu as déjà utilisé des solutions type ClickHouse, Druid, BigQuery, dbt

  • Tu as des capacités de développement en Python avec une maîtrise de principales librairies (pandas, numpy, sklearn, etc.), et en SQL.

  • Tu es autonome, organisé(e) et résilient(e)

  • Tu as envie d’apprendre vite

  • Fluent in English & in French

Nous serions encore plus impressionnés si :

  • Tu as une bonne connaissance des solutions cloud Big Data

  • Tu maitrises Docker et les principes de DevOps

  • Tu as un intérêt pour l’e-commerce et l’IA de manière générale


Déroulement des entretiens

  • Un call de découverte (15min)

  • 1er entretien avec Marie (Head of Data) et John (Lead Developer)

  • 2nd entretien (fit) avec Vincent, notre CEO et une autre personne de Webyn

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